数据分析中的分词 博客分类： 数据挖掘&机器学习

数据分析的其中一个步骤是对输入内容分词，内容中可能含有垃圾词或

无意义词或分词分错的，因此用停用词词典和几个正则表达式进行过滤，

之前处理的量级大约是10G这个量级，处理速度挺好。

 

这次增加很多数据源，处理量级上升到1T级别，这些分析处理的速度明显感觉很慢，

通过性能分析发现用正则表达式来match，判断是否是垃圾词的方式性能比较差，

如果去除这些正则，处理速度能提高一倍，试着把各个正则转换成字符串查找，

比如

 

\\d+(\\.\\d)?\\d*([\u4e00-\u9fa5]*[a-zA-Z]*)

用来匹配数字+中文的词，比如0.99元 5公斤等，这些逻辑简化成词包含.或包含数字和中文就认为是垃圾词，

处理精度几乎没下降，但是速度相当于去掉正则。