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Spring 5.0集成log4j2日志管理的示例代码

程序员文章站 2024-02-18 18:48:04
在使用spring框架的时候,我们可以很方便的配置log4j来进行日志管理。 spring 5.0发布一段时间了,最近将项目从spring 4.3升级到spring...

在使用spring框架的时候,我们可以很方便的配置log4j来进行日志管理。

spring 5.0发布一段时间了,最近将项目从spring 4.3升级到spring 5.0,spring 4.3集成log4j所用的类org.springframework.web.util.log4jconfiglistener在spring 5.0版本已经删除,而且log4j 1.x版已经不再更新。我们将log4j-1.x升级为log4j-2.x

先引入log4j 2的三个jar包

  1. log4j-api-2.10.0.jar
  2. log4j-core-2.10.0.jar
  3. log4j-web-2.10.0.jar

项目下的web.xml文件加入,本设置让日志文件使用${web:rootdir}输出到web目录下

<context-param>
  <param-name>log4jcontextname</param-name>
  <param-value>myapplication</param-value>
</context-param>

log4j 2支持json、yaml、properties、xml四种配置方式,我们按老规据使用 properties 配置 log4j2

在项目的src目录下加入log4j2.properties文件,spring 5.0默认会自动加载该文件

# 设定log4j2内部的日志级别,有效值:trace, debug, info, warn, error, fatal。只对log4j本身的事件有效,可以不设置,当设置成trace时,会看到log4j2内部各种详细输出
status = fatal

# 配置的名称
name =propertiesconfig
appenders = console,i

#控制台类型的日志输出源
appender.console.type = console
#输出源的名称
appender.console.name = consolelog
#输出布局类型
appender.console.layout.type = patternlayout
#输出模板
appender.console.layout.pattern = %m%n
appender.console.target = system_out 

# 文件滚动记录类型的日志输出源
appender.i.type = rollingfile
# 当前滚动输出源的名称,以便在logger的配置项中能够调用
appender.i.name = inforollingfile
# 当前正在操作的日志文件的文件名
appender.i.filename = ${web:rootdir}/web-inf/log/info.log
# 归档后的日志文件的文件名格式,其中`%d{yyyy-mm-dd-hh}`用来自动填充日期
appender.i.filepattern = ${web:rootdir}/web-inf/log/info_%d{mm-dd}_%i.log
# 滚动记录输出源布局类型
appender.i.layout.type = patternlayout
# 滚动记录输出模板
appender.i.layout.pattern = %-d{yyyy-mm-dd hh:mm:ss} [ %p ] [ %c ] %m%n
# 指定记录文件的封存策略,该策略主要是完成周期性的日志文件封存工作
appender.i.policies.type = policies
# 基于时间进行日志的切割
appender.i.policies.time.type = timebasedtriggeringpolicy
# 切割的间隔为1月, 即每天进行一次日志的归档,如果filepattern中配置的文件重命名规则是${web:rootdir}/web-inf/log/info_%d{yyyy-mm-dd hh-mm}-%i,最小的时间粒度是mm,即分钟,timebasedtriggeringpolicy指定的size是1,结合起来就是每2分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-mm-dd hh},最小粒度为小时,则每2个小时生成一个文件。
appender.i.policies.time.interval = 1
# 修正时间范围, 从0时开始计数。若modulate=true,则封存时间将以0点为边界进行偏移计算。比如,modulate=true,interval=4hours,那么假设上次封存日志的时间为03:00,则下次封存日志的时间为04:00,之后的封存时间
appender.i.policies.time.modulate = true
# 基于日志文件体积的触发策略
appender.i.policies.size.type = sizebasedtriggeringpolicy
# 当日志文件体积大于size指定的值时,触发rolling
appender.i.policies.size.size=50m
# 文件封存的覆盖策略(rolloverstrategy)
appender.i.strategy.type = defaultrolloverstrategy
# 生成分割(封存)文件的个数
appender.i.strategy.max = 100

# 根日志,所有日志的父节点 级别顺序(低到高):all < trace <debug < info < warn < error < fatal <off
rootlogger.level = debug
rootlogger.appenderref.i.ref = inforollingfile
rootlogger.appenderref.i.level = info

# 关联名称为consolelog的输出源 注意consolelog小写
rootlogger.appenderref.consolelog.ref = consolelog
# 生产环境设为off关闭控制台日志输出
rootlogger.appenderref.consolelog.level = debug

配置完成后写个类测试一下

import org.apache.logging.log4j.logmanager;
import org.apache.logging.log4j.logger;
public class testclass{
  public static final logger logger = logmanager.getlogger(testclass.class);
  public void test(){
    logger.info("信息....");
  }
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。