值得收藏的2017年Java开发岗位面试题

下面是我自己收集整理的2017年java岗位的面试题，可以用它来好好准备面试。

一、java基础

1. string类为什么是final的。

2. hashmap的源码，实现原理，底层结构。

3. 说说你知道的几个java集合类：list、set、queue、map实现类咯。。。

4. 描述一下arraylist和linkedlist各自实现和区别

5. java中的队列都有哪些，有什么区别。

6. 反射中，class.forname和classloader的区别

7. java7、java8的新特性(baidu问的,好bt)

8. java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高

9. java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等

10. string、stringbuilder、stringbuffer区别

11. hashtable和hashmap的区别

13 .异常的结构，运行时异常和非运行时异常，各举个例子

14. string a= “abc” string b = “abc” string c = new string(“abc”) string d = “ab” + “c” .他们之间用 == 比较的结果

15. string 类的常用方法

16. java 的引用类型有哪几种

17. 抽象类和接口的区别

18. java的基础类型和字节大小。

19. hashtable,hashmap,concurrenthashmap 底层实现原理与线程安全问题（建议熟悉 jdk 源码，才能从容应答）

20. 如果不让你用java jdk提供的工具，你自己实现一个map，你怎么做。说了好久，说了hashmap源代码，如果我做，就会借鉴hashmap的原理，说了一通hashmap实现

21. hash冲突怎么办？哪些解决散列冲突的方法？

22. hashmap冲突很厉害，最差性能，你会怎么解决?从o（n）提升到log（n）咯，用二叉排序树的思路说了一通

23. rehash

24. hashcode() 与 equals() 生成算法、方法怎么重写

二、java io

1. 讲讲io里面的常见类，字节流、字符流、接口、实现类、方法阻塞。

2. 讲讲nio。

3. string 编码utf-8 和gbk的区别?

4. 什么时候使用字节流、什么时候使用字符流?

5. 递归读取文件夹下的文件，代码怎么实现

三、java web

1. session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。

2. servlet的一些相关问题

3. webservice相关问题

4. jdbc连接，forname方式的步骤，怎么声明使用一个事务。举例并具体代码

5. 无框架下配置web.xml的主要配置内容

6. jsp和servlet的区别

四、jvm

1. java的内存模型以及gc算法

2. jvm性能调优都做了什么

3. 介绍jvm中7个区域，然后把每个区域可能造成内存的溢出的情况说明

4. 介绍gc 和gc root不正常引用。

5. 自己从classload 加载方式，加载机制说开去，从程序运行时数据区，讲到内存分配，讲到string常量池，讲到jvm垃圾回收机制，算法，hotspot。反正就是各种扩展

6. jvm 如何分配直接内存， new 对象如何不分配在堆而是栈上，常量池解析

7. 数组多大放在 jvm 老年代（不只是设置 pretenuresizethreshold ，问通常多大，没做过一问便知）

8. 老年代中数组的访问方式

9. gc 算法，永久代对象如何 gc ， gc 有环怎么处理

10. 谁会被 gc ，什么时候 gc

11. 如果想不被 gc 怎么办

12. 如果想在 gc 中生存 1 次怎么办

五、开源框架

1. hibernate和ibatis的区别

2. 讲讲mybatis的连接池。

3. spring框架中需要引用哪些jar包，以及这些jar包的用途

4. springmvc的原理

5. springmvc注解的意思

6. spring中beanfactory和applicationcontext的联系和区别

7. spring注入的几种方式（循环注入）

8. spring如何实现事物管理的

9. springioc

10. spring aop的原理

11. hibernate中的1级和2级缓存的使用方式以及区别原理（lazy-load的理解）

12. hibernate的原理体系架构，五大核心接口，hibernate对象的三种状态转换，事务管理。

六、多线程

1. java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别

2. 常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景

3. newfixedthreadpool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。

4. 多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

5. 了解可重入锁的含义，以及reentrantlock 和synchronized的区别

6. 同步的数据结构，例如concurrenthashmap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高

7. atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用

8. 线程间通信，wait和notify

9. 定时线程的使用

10. 场景：在一个主线程中，要求有大量(很多很多)子线程执行完之后，主线程才执行完成。多种方式，考虑效率。

11. 进程和线程的区别

12. 什么叫线程安全？举例说明

13. 线程的几种状态

14. 并发、同步的接口或方法

15. hashmap 是否线程安全，为何不安全。 concurrenthashmap，线程安全，为何安全。底层实现是怎么样的。

16. j.u.c下的常见类的使用。 threadpool的深入考察； blockingqueue的使用。（take，poll的区别，put，offer的区别）；原子类的实现。

17. 简单介绍下多线程的情况，从建立一个线程开始。然后怎么控制同步过程，多线程常用的方法和结构

18. volatile的理解

19. 实现多线程有几种方式，多线程同步怎么做，说说几个线程里常用的方法

七、网络通信

1. http是无状态通信，http的请求方式有哪些，可以自己定义新的请求方式么。

2. socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。

3. socket通信模型的使用，aio和nio。

4. socket框架netty的使用，以及nio的实现原理，为什么是异步非阻塞。

5. 同步和异步，阻塞和非阻塞。

6. osi七层模型，包括tcp,ip的一些基本知识

7. http中，get post的区别

8. 说说http,tcp,udp之间关系和区别。

9. 说说浏览器访问http://www.taobao.com，经历了怎样的过程。

10. http协议、 https协议，ssl协议及完整交互过程；

11. tcp的拥塞，快回传，ip的报文丢弃

12. https处理的一个过程，对称加密和非对称加密

13. head各个特点和区别

八、数据库mysql

1. mysql的存储引擎的不同

2. 单个索引、联合索引、主键索引

3. mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)

4. 分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现

5. mysql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离

6. 写sql语句。。。

7. 索引的数据结构，b+树

8. 事务的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题

9. 数据库的锁：行锁，表锁；乐观锁，悲观锁

10. 数据库事务的几种粒度；

11. 关系型和非关系型数据库区别

九、设计模式

1. 单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载,双重检查

2. 工厂模式、装饰者模式、观察者模式。

3. 工厂方法模式的优点（低耦合、高内聚，开放封闭原则）

十、算法

1. 使用随机算法产生一个数，要求把1-1000w之间这些数全部生成。（考察高效率，解决产生冲突的问题）

2. 两个有序数组的合并排序

3. 一个数组的倒序

4. 计算一个正整数的正平方根

5. 说白了就是常见的那些查找、排序算法以及各自的时间复杂度

6. 二叉树的遍历算法

7. dfs,bfs算法

9. 比较重要的数据结构，如链表，队列，栈的基本理解及大致实现。

10. 排序算法与时空复杂度（快排为什么不稳定，为什么你的项目还在用）

11. 逆波兰计算器

12. hoffman 编码

13. 查找树与红黑树

十一、并发与性能调优

1. 有个每秒钟5k个请求，查询手机号所属地的笔试题(记得不完整，没列出)，如何设计算法?请求再多，比如5w，如何设计整个系统?

2. 高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的

3. 集群如何同步会话状态

4. 负载均衡的原理

5 .如果有一个特别大的访问量，到数据库上，怎么做优化（db设计，dbio，sql优化，java优化）

6. 如果出现大面积并发，在不增加服务器的基础上，如何解决服务器响应不及时问题“。

7. 假如你的项目出现性能瓶颈了，你觉得可能会是哪些方面，怎么解决问题。

8. 如何查找 造成 性能瓶颈出现的位置，是哪个位置照成性能瓶颈。

9. 你的项目中使用过缓存机制吗？有没用用户非本地缓存

十二、其他

1.常用的linux下的命令

祝大家面试顺利！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。