求算法实现
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不明
只要记录有人的个人喜好,排序时先将符合喜好的排在前边不就可以了吗?
情况是这样的：
假设有一万本关于php的书籍。我读过并且给其中的10多本打过分。可以给我读过的10多本进行排序，因为正像阁下说的不是已经打分了嘛。其他的书我也想读。剩下的9千多本，怎么排序怎么选出适合我的呢？
不明
只要记录有人的个人喜好,排序时先将符合喜好的排在前边不就可以了吗?
情况是这样的：
假设有一万本关于php的书籍。我读过并且给其中的10多本打过分。可以给我读过的10多本进行排序，因为正像阁下说的不是已经打分了嘛。其他的书我也想读。剩下的9千多本，怎么排序怎么选出适合我的呢？
怎么选出适合我的呢？
既然你以对已读书籍打了分，那么可对已打的分按书籍类别进行分组求和、排序
得到的分类次序就可做为你的喜好程度
怎么选出适合我的呢？
既然你以对已读书籍打了分，那么可对已打的分按书籍类别进行分组求和、排序
得到的分类次序就可做为你的喜好程度
可能是我描述的不够贴切，我希望的效果并不是对书的类别进行喜好程度排序。假设我喜欢小说胜过专业书籍，现实情况不可能是任何一本小说的排名都高于任何一本专业书籍吧。
我换个方式描述下需求：书库里面有很多我没有读过的书，我希望通过某种方法推算出假设的排序结果---假设我读过所有的书（当然对这些书也打了分）。这样我就可以根据排序结果去选择对我来说可能更好的书。
我有一个设想，但是不知道合理不合理、怎么去实现。 要是能找到“不同”的我（假想的跟我的爱好、品味、水平等等都一样的人，简而言之就是我俩对任何一本书的打分都一样），足够多的“不同”的我读过的书
应该能够囊括所有的书籍。也就是说相当于我读过所有的书籍并且都已评分，那么对评分排序就可以得到想要的结果。
当然这对于不限制书的范围的情况有点儿理想化，因为可能找不到足够多“不同”的我。打个比方：想要找到跟我在篮球、足球、橄榄球....喜好方面一样的人（对这些球队喜好程度的排序一样的人）可能很难，要是想找到跟我在篮球喜好方面一样的人就容易可行得多。所以推算假设的排序之前必定要对书籍的范围做限制。
但是这个设想靠谱吗怎么实现呢？或者谁能提供其他的符合需求的设想和实现呢？