Oracle数据库段管理有技巧

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　　在Oracle数据库中，段往往被用来存储特定逻辑对象的所有数据。如当建立数据库表或者索引时，Oracle就会为这些对象分配存储空间，以存放他们所需要的信息。段是由一个或者多个区组成的。不要看段是Oracle数据库中一个不起眼的角色，其实，在其中，仍然隐藏着许多不为人知的管理技巧。若数据库管理员能够掌握这些内容，或许，其工作会变得轻松许多。

　　技巧一：对大表执行分区段。

　　表分区段用于存储分区表中某个分区的数据。如把某一个表分为几个区，每个区就对应一个表分区段。这么设置是可行的。因为根据段管理规则，在一个表空间上可以包含一个或者多个段，但是，一个段只能够存放在一个表空间上。

　　在实际工作中，我们经常会碰到这种情况。如在一个大型零售企业的信息化管理系统中，一张销售表的年数据总量可能会达到几亿条，其数据总容量可能会有近十个G。如果平均分配到每个季度的话，则就有2.5G。此时，如果不对这张销售表进行分区分段管理的话，则这一年的销售记录都会存储在一张表中。此时，如果需要做年度分析的话，那么数据库的性能将会受到很大的影响。如现在用户想知道六、七月份空调的销量变化情况，此时数据库就需要扫描整个数据表中近10G的纪录。这需要用户等待比较长的时间。

　　但是，此时若数据库管理员在数据库设计的时候，就能够预计到这种情况，对销售表进行分区分段管理。即把这张销售表分区段管理，也就是说，把销售表分为四个分区段，每个季度一个区段。如此的话，若要统计六、七月份的空调销售情况，则只需要查询5G的数据即可，其数据查询量将近减少了一半。显然，在实际工作中，如果对大表进行分区段管理，则可以大大降低I/O次数，并有效提高数据库查询性能。若销售量大的话，甚至可以把销售表分为十二个区段，一个月对应一个区段。

　　所以，通过使用分区选项，采用表区段管理大表，可以将一张大表的数据部署到多个不同的分区段中。通过这种管理方式，可以降低I/O(输入输出)读取次数，最终提高I/O性能。这是数据库优化专家在提高数据库性能时，经常用到的一种手段。特别是在零售行业的信息化管理系统中，经常被用到。

　　技巧二：合理利用索引组织表段。

　　在Oracle数据库中，跟索引相关的表段主要有三个，分别为索引段、索引分区段与索引组织表段。

　　索引段主要用来存储索引数据。当数据库管理员建立索引时，数据库系统就会自动为索引建立相应的索引段，其名字跟索引的名称相同。在对索引段进行管理时，有一个基本的原则，即一个索引段只能够存放在一个表空间中。

　　索引分区段主要用来存储分区索引某个分区的数据。他跟笔者上面所说的表分区段类似。每个分区对应一个索引分区段。通过使用分区选项可以将大索引的数据部署到几个不同的分区段中，从而达到降低输入输出次数、提高数据库性能的目的。不过其在管理中，比表分区段多了一个限制条件，即索引分区只能够建立在分区表上，而不能够建立在普通表上。其他的管理跟分区表段类似，就不再重复阐述了。

　　索引组织表是以B数结构来组织表数据的，其对应的段就是索引组织表段。其管理方式跟索引段类似。当数据库管理员建立索引时，就会自动创建这个段，用来保存相关的数据。

　　现在摆在数据库管理员面前，就有一个难题。在什么时候用索引段，什么时候用索引组织表段，又在什么时候采用索引分区段呢?为此，笔者给出一个建议，供大家参考。

　　通常情况下，如果表中的数据经常需要引用主键列莱检索的话，则可以考虑建立索引组织表，即通过索引组织段来管理。因为如果建立索引组织表段，则表和表主键索引的数据会存放在索引段中。从而提高查询的速度。而在普通表中，表与索引数据分别存放在表段与索引段中。这就是两者最本质的区别。另外需要提醒的是，如果数据库管理员建立索引组织表时，数据库开发人员必须要定义主键列。否则的话，就会以失败告终。

　　而如果索引比较大的话，则可以将大索引的数据部署道几个不同的分去段中，这可以有效提高数据库的性能。

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