1046. 最后一块石头的重量(Java)
1046. 最后一块石头的重量
有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。
每一回合,从中选出两块最重的石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:
如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;
如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后,最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下,就返回 0。
思路:使用递归
每次用最大的两个数的差来代替最大的两个数
注意:java数组在创建时长度就不能改变,因此用0和最大的两个数的差来代替最大两个数,当排序后的倒数第三个数为0时,说明只剩下两个非0值或1个非0值,可直接返回结果
class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
//递归:每次使用最大两个数的差代替最大两个数
//注意:数组长度在初始化时就已经固定了,缩短数组时空出来的位置用 0 代替,当倒数第三个数为0时说明只剩下两个数或1个数
Arrays.sort(stones);
if(stones.length==2) {
return stones[1]-stones[0];
}
else if (stones.length==1) {
return stones[0];
}
else if (stones.length==0) {
return 0;
}
else {
if(stones[stones.length-3]==0)
return stones[stones.length-1]-stones[stones.length-2];
stones[stones.length-2]=stones[stones.length-1]-stones[stones.length-2];
stones[stones.length-1]=0;
return lastStoneWeight(stones);
}
}
}
缺点:当stones.length大时,时间复杂度O(n^2logn)
2.使用非递归
将已粉碎的石头计为0
class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
if(stones.length==2) {
return Math.abs(stones[1]-stones[0]);
}
else if (stones.length==1) {
return stones[0];
}
else if (stones.length==0) {
return 0;
}
int len=stones.length;
for(int i=0;i<len-1;i++) {
//共执行了len-1次
Arrays.sort(stones);
stones[len-1]=stones[len-1]-stones[len-2];
stones[len-2]=0;
}
return stones[len-1];
}
}
3.官方解法:使用优先队列(最大堆)
最大堆的堆顶元素为当前最大,优先队列每次出队的为优先级最大的元素(优先级:可由Comparator自定义,默认为元素本身的自然顺序的升序)
将所有石头的重量放入最大堆中。每次依次从队列中取出最重的两块石头 a 和 b,必有 a≥b。如果 a>b,则将新石头 a-b 放回到最大堆中;如果 a=b,两块石头完全被粉碎,因此不会产生新的石头。重复上述操作,直到剩下的石头少于 2 块。
最终可能剩下 1 块石头,该石头的重量即为最大堆中剩下的元素,返回该元素;也可能没有石头剩下,此时最大堆为空,返回 0。
class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
//自定义降序比较器
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);
for (int stone : stones) {
pq.offer(stone);
}
while (pq.size() > 1) {
int a = pq.poll();
int b = pq.poll();
if (a > b) {
pq.offer(a - b);
}
}
return pq.isEmpty() ? 0 : pq.poll();
}
}
时间复杂度:
时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是石头数量。每次从队列中取出元素需要花费 O(logn) 的时间,即从大跟堆中取堆顶元素,最多共需要粉碎 n−1 次石头(即每次取出两块石头的大小都不相等)。
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