MySQL 请选择合适的列_MySQL
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2024-02-15 17:15:40
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思维导图
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介绍 情况:如果你的表结构设计不良或你的索引设计不佳,那么请你优化你的表结构设计和给予合适的索引,这样你的查询性能就能提高几个数量级。――数据越大,索引的价值越能体现出来。 我们要提高性能,需要考虑的因素:1、设计架构2、设计索引3、评估查询性能 今天要讲的是表列的设计,暂不谈索引设计。我会在下一章讲索引设计。 选择数据类型 选择正确的数据类型,对于提高性能至关重要。下面给出几种原则,有利于帮助你选择何种类型。 1、更小通常更好。 使用最小的数据类型。――更少的磁盘空间,内存和CPU缓存。而且需要的CPU的周期也更少。 2、简单就好。 整数代价小于字符。――因为字符集和排序规则使字符比较更复杂。 1>mysql内建类型(如timestamp,date)优于使用字符串保存。 2>使用整数保存ip地址。 3、尽量避免NULL――如果计划对列进行索引,尽量避免把列设置为NULL 尽可能把字段定义为NOT NULL。――可以放置一个默认值,如‘',0,特殊字符串。 原因: (1)MYSQL难以优化NULL列。NULL列会使索引,索引统计和值更加复杂。 (2)NULL列需要更多的存储空间,还需要在MYSQL内部进行特殊处理。 (3)NULL列加索引,每条记录都需要一个额外的字节,还导致MyISAM中固定大小的索引变成可变大小的索引。
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介绍 情况:如果你的表结构设计不良或你的索引设计不佳,那么请你优化你的表结构设计和给予合适的索引,这样你的查询性能就能提高几个数量级。――数据越大,索引的价值越能体现出来。 我们要提高性能,需要考虑的因素:1、设计架构2、设计索引3、评估查询性能 今天要讲的是表列的设计,暂不谈索引设计。我会在下一章讲索引设计。 选择数据类型 选择正确的数据类型,对于提高性能至关重要。下面给出几种原则,有利于帮助你选择何种类型。 1、更小通常更好。 使用最小的数据类型。――更少的磁盘空间,内存和CPU缓存。而且需要的CPU的周期也更少。 2、简单就好。 整数代价小于字符。――因为字符集和排序规则使字符比较更复杂。 1>mysql内建类型(如timestamp,date)优于使用字符串保存。 2>使用整数保存ip地址。 3、尽量避免NULL――如果计划对列进行索引,尽量避免把列设置为NULL 尽可能把字段定义为NOT NULL。――可以放置一个默认值,如‘',0,特殊字符串。 原因: (1)MYSQL难以优化NULL列。NULL列会使索引,索引统计和值更加复杂。 (2)NULL列需要更多的存储空间,还需要在MYSQL内部进行特殊处理。 (3)NULL列加索引,每条记录都需要一个额外的字节,还导致MyISAM中固定大小的索引变成可变大小的索引。
决定列的数据类型,我们应该遵循下面两步。
第一步、大致决定数据类型。――判断是数字,字符串还是时间等。这通常很直观。
第二步、确定特定的类型。
很多数据类型能够保存同类型的数据,但是我们要发现,他们在存储的范围,精度和物理空间之间的差别(磁盘或内存空间)。如:datetime和timestamp能保存同样类型的数据:日期和时间。――timestamp使用datetime一半的空间;能保存时区;拥有特殊的自动更新能力。
品味数据类型 整数 1、存储类型――数据范围为-2^(n-1)到2^(n-1)-1,这里的n是所需存储空间的位数。 类型名称 占用位数 数据范围 TINYINT 8 -2^7 ~ 2^7-1 SMALLINT 16 -2^15~2^15-1 MEDIUMINT 24 -2^23~2^23-1 INT 32 -2^31~2^23-1 BIGINT 64 -2^63~2^63-12、unsigned属性表示不允许负数,并大致把正上限提高了一倍。如TINYINT UNSIGNED保存的范围为0到255而不是-127到128
3、MYSQL对整数类型定义宽度,比如int(1)和int(22)对于存储和计算是一样的。只规定了MYSQL的交互工具(如命令行客户端)用来显示字符的个数。
实数 实数有分数部分(小数部分)。存储类型:FLOAT和DOUBLE,DECIMAL。占用大小:FLOAT 4个字节,DOUBLE 8个字节。DECIMAL受到MYSQL版本影响,早期版本254个数字,5.0以上65个数字。区别:1、FLOAT和DOUBLE支持标准浮点运算进行近似计算。 2、DECIMAL进行DECIMAL运算,CPU并不支持对它进行直接计算。浮点运算会快一点,因为计算直接在CPU上进行。 3、DECIMAL只是一个存储格式,在计算时会被转换为DOUBLE类型。 4、DECIMAL(18,9)使用9个字节,小数点前4个字节,小数点1个字节,小数点后4个字节。 5、DECIMAL只有对小数进行精确计算的时候才使用它,如保存金融数据。 字符串类型 1、varchar (1)保存可变长字符串。 理解:比固定长度占用更少的存储空间,因为它只占用自己需要的空间。例外情况:使用ROW_FORMAT=FIXED创建的MyISAM表,它为每行使用固定长度的空间,可能会造成浪费。 (2)存储长度信息。如果定义的列小于或等于255,则使用1个字节存储长度值,假设使用latin1字符集,如varchar(10)将占用11个字节的存储空间。反过来,varchar(1000),则占用1002个字节的存储空间。 (3)节约空间,对性能有帮助。 (4)5.0版本以上,无论是取值还是保存,MySQL都会保留字符串末尾的空格。
只分配真正需要的空间2、char (1)固定长度。 (2)保存值时,去掉末尾的空格。
使用varchar(5)和varchar(200)保存'hello'占用空间是一样的。――这里应该指的是磁盘上的空间。
那么使用较短列有何优势?――巨大的优势
较大的列会使用更多的内存,因为MySQL通常会分配固定大小的内存块(如varchar(200)会用200个字符大小的内存空间)来保存值(然后对值进行trim操作,最后放入磁盘)或取值。――这对排序或使用基于内存的临时表尤其不好。
咱们再看看varchar
(3)char常用于很短字符串或长度近似相同的字符串的时候很有用。如存储用户密码的MD5哈希值,它的长度总是一样的。 char优于varchar的地方? 1>> 对于经常改变的值,char优于varchar,因为固定长度行不容易产生碎片。――当最长长度远大于平均长度,并且很少发生更新的时候,通常适合使用varchar。 2>>对于很短的列,char的效率也是高于varchar的。如对于单字节字符集(如latin1),char(1)只会占用1个字节,而varchar(2)会占用2个字节(有一个字节用来存储长度的信息)。 3、text用于保存大量数据。 (1)InnoDB在它们较大的时候会使用“外部”存储区域来进行保存。――所以需要足够的外部存储空间来保存实际的值。 (2)排序方式不同于其他字符类型,不会按照完整长度进行排序,而只是按照max_sort_length规定的前若干个字节进行排序。 4、使用ENUM代替字符串类型 (1)ENUM列可以存储65 535个不同的字符串。 (2)以紧凑方式保存。根据列表中值的数量,把它们压缩到1到2个字节中。 (3)MySQL在内部把每个值都保存为整数,以表示值在列表中的位置。 (4)保留了一份“查找表”,来表示整数和字符串在表的.frm文件中的映射关系。 (5)ENUM字符列是固定的,添加、删除字符串须使用ALTER TABLE。 (6)使用案例:权限表中使用ENUM来保存Y值和N值。 使用方法:
在对enum列使用order by的时候,是按数字排序的,而不是字符串排序。
日期和时间类型
DATETIME:保存大范围的值。封装格式:YYYYMMDDHHMMSS。――与时区无关,使用8字节存储空间。TIMESTAMP:保存自1970年1月1日午夜(格林尼治标准时间)以来的秒数。――使用4字节存储空间。
经验交谈 1、我们在为列选择数据类型的时候,不仅要考虑存储类型大小,还要考虑MySQL如何对它们进行计算和比较。例如:MySQL在内部把ENUM和SET类型保存为整数,但是在比较的时候把它们转换为字符串。 2、我们要在相关表中使用同样的类型,类型之间要精确匹配,包括诸如UNSIGNED这样的属性。 3、混合不同的数据类型会导致性能问题,即使没有性能问题,隐式的类型转换也能导致难以察觉的错误。 4、选择最小的数据类型要考虑将来留出的增长空间。如,中国的省份,我们知道不会有成千上万个,因此不必用INT。TINYINT就足够了,它比INT小3字节。 5、整数通常是最佳的数据类型,因为它速度快,并且能使用AUTO_INCREMENT。 6、要尽可能避免字符串做为列的数据类型,因为它们占用了很多空间并且通常必整数类型要慢。MyISAM默认情况下为字符串使用了压缩索引,这使查找更为缓慢。 总结 若有错误,望请大侠指教一、二,不胜感激! 参考文献:《高性能MYSQL》bitsCN.com通常使用TIMESTAMP,它比DATETIME更节约空间。有时人们把Unix的时间戳保存为整数值,但是这通常没有任何好处。――这种格式处理起来不太方便,我们并不推荐它。
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