欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

机器学习速成课程 | 练习 | Google Development——编程练习:(TensorFlow) Hello World

程序员文章站 2024-02-15 14:58:28
...

可使用 Colaboratory 平台直接在浏览器中运行编程练习(无需设置!)。Colaboratory 支持大多数主流浏览器,并且在 Chrome 和 Firefox 的各个桌面版本上进行了最全面的测试。如果您想下载并离线运行这些练习,请参阅有关设置本地环境的说明

注:想要访问TensorFlow官网以及正常使用谷歌提供的Google colab平台的,请自行搭好*(VPN)。 

 

准备工作:Hello World


学习目标:在浏览器中运行 TensorFlow 程序。


以下是一个 \'Hello World\' TensorFlow 程序:

from __future__ import print_function

import tensorflow as tf

c = tf.constant('Hello, world!')

with tf.Session() as sess:

    print(sess.run(c))

在Google colab要运行此程序,请执行以下操作:

1.点击代码块中的任意位置(例如,点击字词 import)。

2.点击代码块左上角的右向三角图标,或按 ⌘/Ctrl+Enter 键。

程序需要几秒钟才会运行。如果一切顺利,程序会在代码块正下方显示 Hello, world! 字样

整个程序仅包含一个代码块。不过,大部分练习都会包含多个代码块,在这种情况下,您应按从上到下的顺序逐个运行代码块

不按顺序运行代码块通常会导致错误。

 

Google colab实用的键盘快捷键

  • ⌘/Ctrl+m、b:在当前选择的单元格下方创建一个空白代码单元格
  • ⌘/Ctrl+m、i:中断单元格的运行
  • ⌘/Ctrl+m、h:显示所有键盘快捷键列表机器学习速成课程 | 练习 | Google Development——编程练习:(TensorFlow) Hello World
  • 要查看关于任何 TensorFlow API 方法的文档,请将光标放置在其左括号的正后方,然后按 Tab 键:

   机器学习速成课程 | 练习 | Google Development——编程练习:(TensorFlow) Hello World

 

 机器学习速成课程编程练习参考链接:

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/exercises