机器学习速成课程 | 练习 | Google Development——编程练习:(TensorFlow) Hello World
程序员文章站
2024-02-15 14:58:28
...
可使用 Colaboratory 平台直接在浏览器中运行编程练习(无需设置!)。Colaboratory 支持大多数主流浏览器,并且在 Chrome 和 Firefox 的各个桌面版本上进行了最全面的测试。如果您想下载并离线运行这些练习,请参阅有关设置本地环境的说明。
注:想要访问TensorFlow官网以及正常使用谷歌提供的Google colab平台的,请自行搭好*(VPN)。
准备工作:Hello World
学习目标:在浏览器中运行 TensorFlow 程序。
以下是一个 \'Hello World\' TensorFlow 程序:
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
c = tf.constant('Hello, world!')
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(c))
在Google colab要运行此程序,请执行以下操作:
1.点击代码块中的任意位置(例如,点击字词 import
)。
2.点击代码块左上角的右向三角图标,或按 ⌘/Ctrl+Enter 键。
程序需要几秒钟才会运行。如果一切顺利,程序会在代码块正下方显示 Hello, world!
字样
整个程序仅包含一个代码块。不过,大部分练习都会包含多个代码块,在这种情况下,您应按从上到下的顺序逐个运行代码块。
不按顺序运行代码块通常会导致错误。
Google colab实用的键盘快捷键
- ⌘/Ctrl+m、b:在当前选择的单元格下方创建一个空白代码单元格
- ⌘/Ctrl+m、i:中断单元格的运行
- ⌘/Ctrl+m、h:显示所有键盘快捷键列表
- 要查看关于任何 TensorFlow API 方法的文档,请将光标放置在其左括号的正后方,然后按 Tab 键:
机器学习速成课程编程练习参考链接:
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/exercises
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