sql Server ldf文件过大

今天公司服务器上的Redis突然报错，上去一看服务器上的Redis文件磁盘爆满了。后来一查看，发现是数据库的一个ldf文件占了300G,导致Redis的缓存没法持久化。
后来就一直找办法处理这个已经占了300多G的ldf日志文件的方案，最后运行可靠，且有效的方式如下：

解决办法

USE[master]  
 GO  
 ALTER DATABASE 要清理的数据库名称SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT  
 GO  
 ALTER DATABASE 要清理的数据库名称SET RECOVERY SIMPLE   --简单模式  
 GO  
 USE 要清理的数据库名称
 GO  
 DBCC SHRINKFILE (N'要清理的数据库名称_log' , 2, TRUNCATEONLY)  --设置压缩后的日志大小为2M，可以自行指定  
 GO  
 USE[master]  
 GO  
 ALTER DATABASE 要清理的数据库名称SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT  
 GO  
 ALTER DATABASE 要清理的数据库名称 SET RECOVERY FULL  --还原为完全模式  
 GO 

运行以上代码，亲测有效。

SQLServer的数据库恢复模式有如下三种

Simple 简单模式

Simple模式的旧称叫”Checkpoint with truncate log“，其实这个名字更形象，在Simple模式下，SQL Server会在每次checkpoint或backup之后自动截断log，也就是丢弃所有的inactive log records，仅保留用于实例启动时自动发生的instance recovery所需的少量log，这样做的好处是log文件非常小，不需要DBA去维护、备份log，但坏处也是显而易见的，就是一旦数据库出现异常，需要恢复时，最多只能恢复到上一次的备份，无法恢复到最近可用状态，因为log丢失了。 Simple模式主要用于非critical的业务，比如开发库和测试库，但是道富这边的SQL Server（即使是生产库）大都采用Simple模式，是因为这边的SQL Server大都用于非critical的业务（critical的数据库大都采用Oracle和DB2)，可以忍受少于1天的数据丢失(我们的job每天都会定时备份全库）。

如果需要压缩数据库日志（Shrink语句），将数据库模式切换到简单恢复模式后压缩率才是最高的，如果你的数据库在完整恢复模式或大容量日志回复模式下采用日志压缩，压缩后的日志大小并不会很理想。
(亲测过，300G的日志，在完整模式下压缩，只压缩了1M…呵呵)

Full 完整恢复模式

和Simple模式相反，Full模式的旧称叫”Checkpoint without truncate log“，也就是SQL Server不主动截断log，只有备份log之后，才可以截断log，否则log文件会一直增大，直到撑爆硬盘，因此需要部署一个job定时备份log。Full的好处是可以做point-in-time恢复，最大限度的保证数据不丢失，一般用于critical的业务环境里。缺点就是DBA需要维护log，增加人员成本（其实也就是多了定时备份log这项工作而已）

Bulk-logged 大容量日志恢复

Bulk-logged模式和full模式类似，唯一的不同是针对以下Bulk操作，会产生尽量少的log：

1. Bulk load operations (bcp and BULK INSERT).
2. SELECT INTO.
3. Create/drop/rebuild index
   众所周知，通常bulk操作会产生大量的log，对SQL Server的性能有较大影响，bulk-logged模式的作用就在于降低这种性能影响，并防止log文件过分增长，但是它的问题是无法point-in-time恢复到包含bulk-logged record的这段时间。 Bulk-logged模式的最佳实践方案是在做bulk操作之前切换到bulk-logged，在bulk操作结束之后马上切换回full模式

相关扩展

ldf文件是数据库的事务日志，没有ldf就无法恢复数据库。
mdf文件是实际持有数据的文件