环境配置流程细节摘要(持续更新)
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2024-02-14 17:14:58
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1.pip conda换源
##conda
conda config --show-sources #查看通道
conda config --set remote_read_timeout_secs 1500.0 #设置download等待时间(防止HTTPERRORS)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# 搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
##pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#conda换回默认源
conda config --remove-key channels
2.conda虚拟环境 + pytorch + jupyterlab一键安装
conda create -y -n my_env python=3.8 pytorch=1.6.0 jupyter_nb_conda_kernels
pip install torchvison==0.7.0
分开安装
conda create -n my_env python=3.8
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1
pip install jupyterlab
python -m ipykernel install --user --name my_env #配置jupyterlab选择自己环境的kernel
3.pip install 设置等待时间
pip install -—default-timeout=1000 numpy
4.安装opencv
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
5.jupyter 选择kernel出现error:Failed to start the kernel Unhandled error
conda install pywin32
pip install jupyter_client --upgrade
pip install jupyter_core --upgrade
6.jupyterlab win10环境下修改启动默认目录
1.打开cmd,输入命令“jupyter notebook --generate-config”
2.执行命令后会显示新建立的Jupyter_notebook_config.py文件的路径。
3.通过路径,找到文件,用Notepad++或者IPython打开文件,对文件修改如下:
找到#c.NotebookApp.notebook_dir =’ ',删掉开头的“#”,在‘ ’中输入你要启动的目录路径。