环境配置流程细节摘要（持续更新）

1.pip conda换源

##conda
conda config --show-sources   #查看通道

conda config --set remote_read_timeout_secs 1500.0 #设置download等待时间（防止HTTPERRORS）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
# 搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

##pip 
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


#conda换回默认源
conda config --remove-key channels

2.conda虚拟环境 + pytorch + jupyterlab一键安装

conda create -y -n my_env python=3.8 pytorch=1.6.0 jupyter_nb_conda_kernels
pip install torchvison==0.7.0

分开安装

conda create -n my_env python=3.8
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1
pip install jupyterlab
python -m ipykernel install --user --name my_env  #配置jupyterlab选择自己环境的kernel

3.pip install 设置等待时间

pip install -—default-timeout=1000 numpy

4.安装opencv

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

5.jupyter 选择kernel出现error:Failed to start the kernel Unhandled error

conda install pywin32
pip install jupyter_client --upgrade
pip install jupyter_core --upgrade

6.jupyterlab win10环境下修改启动默认目录

1.打开cmd，输入命令“jupyter notebook --generate-config”
2.执行命令后会显示新建立的Jupyter_notebook_config.py文件的路径。
3.通过路径，找到文件，用Notepad++或者IPython打开文件，对文件修改如下：

找到#c.NotebookApp.notebook_dir =’ '，删掉开头的“#”，在‘ ’中输入你要启动的目录路径。