在Python复制中对象生命周期如何使用

这次给大家带来在Python复制中对象生命周期如何使用，使用Python复制对象生命周期的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

Python的浅复制以及深复制我了解的并不多，我不清楚shutil中的copy1和copy2是不是算是浅复制和深复制？这两个操作，一个是文件属性重建，还有一个是文件属性不变。不知道对象的复制是否可以以此类比？

在复制之前，为了能够观看一下GC的执行，定义一个特殊的类和对象。测试代码如下：

class Demo:
    def del(self):
       print("Removing{0}".format(id(self)))
x = Demo()
del x

程序执行结果如下：

E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\03_OOP\2017\08>pythoncopy1.py
Removing1772226785520

接下来构造浅复制的例子：

>>>obj_list1 = [Demo(),Demo()]
>>>obj_list2 = obj_list1[:]
>>> del obj_list1
>>> del obj_list2
Removing1902510644416
Removing1902510644360

从上面的结果看，第一次del并没有触发对象销毁的方法执行。这是在交互界面中进行调试出现的结果，如果代码是写到一个具体的文件中，那么程序执行的结果有可能不同。当所有的语句都写到同一个文件中的时候，文件中的对象作用域会有轻微的调整。这是值得我们注意的。

另一种常见的浅复制方法：

>>> o1 =o2 = Demo()
>>> del o1
>>> del o2
Removing1902510136568

相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注其它相关文章！

推荐阅读：

python怎么逐行读写txt文件

python怎么批量读取txt文件为DataFrame格式

以上就是在Python复制中对象生命周期如何使用的详细内容，更多请关注其它相关文章！