欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

五大Python基础数据类型

程序员文章站 2022-03-19 15:20:09
...
学习一门语言,往往都是从Hello World开始。 但是笔者认为,在一个黑框框中输出一个“你好,世界”并没有什么了不起,要看透事物的本质,熟悉一门语言,就要了解其底层,就是我们常常说的基础。本篇从python中的变量类型开始。

五大标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如, 一个人的名字可以用字符来存储, 年龄可以用数字来存储, 爱好可以用集合来存储等等。

Python有五个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)

  • String(字符串)

  • List(列表)

  • Tuple(元组)

  • Dictionary(字典)

其中属于集合类型的数据类型有 列表、元组及字典

1. 数字(Numbers)

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 2

del语句删除一些对象的引用,其语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

通过使用del语句可以删除单个或多个对象的引用。例如:

del var1
del var1, var2

四种不同的数字类型

  • int(有符号整型)

  • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])

  • float(浮点型)

  • complex(复数)

a. int(整型)

  在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

b. long(长整型)
  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,长整数数值不可能无限大。
  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

c. float(浮点型)

  浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
d. complex(复数)
  复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。

注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257

小整数对象——小整型对象池

在实际编程中,数值比较小的整数,比如1,2,29等,可能会非常频繁的出现。而在python中,所有的对象都存在于系统堆上。想想?如果某个小整数出现的次数非常多,那么Python将会出现大量的malloc/free操作,这样大大降低了运行效率,而且会造成大量的内存碎片,严重影响Python的整体性能。

在Python2.5乃至3.3中,将小整数位于[-5,257)之间的数,缓存在小整型对象池中。

2. 字符串(String)

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

它是编程语言中表示文本的数据类型。

Python的字串列表有2种取值顺序:

  • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1

  • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

s = 'i love python'

s[2:6]的结果是love。(顾头不顾尾,或左闭右开)

操作实例:

str = 'Hello World'
 
print(str)                 #输出完整字符串
print(str[0])              #输出字符串中的第一个字符
print(str[2:5])            #输出字符串中第三个至第五个之间的字符
print(str[2:])             #输出从第三个开始到最后的字符串
print(str*2)               #输出字符串两次
print('say: ' + str)       #输出连接的字符串

3. 列表(List)

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。List里面的数据类型也可以不同,它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

操作实例:  

list =  ['apple', 'jack', 798, 2.22, 36]
otherlist = [123, 'xiaohong']
 
print(list)                             #输出完整列表
print(list[0])                          #输出列表第一个元素
print(list[1:3])                        #输出列表第二个至第三个元素
print(list[2:])                         #输出列表第三个开始至末尾的所有元素
print(otherlist * 2)                    #输出列表两次
print(list + otherlist)                 #输出拼接列表

4. 元组(Tuple)

元组用"()"标识。

内部元素用逗号隔开。但是元组一旦初始化,就不能修改,相当于只读列表。

只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号 , ,来消除歧义(否则会认为t只是一个数):

>>> t = (1,)>>> t
(1,)

操作实例与列表相似

5. 字典(Dictionary)

字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

操作实例:

dict = {}
dict['one'] = 'This is one'
dict[2] = 'This is two'
tinydict = {'name':'john','code':5762,'dept':'sales'}
 
print(dict['one'])                          #输出键为'one'的值
print(dict[2])                              #输出键为2的值
print(tinydict)                             #输出完整的字典
print(tinydict.keys())                      #输出所有键
print(tinydict.values())                    #输出所有值

以上就是五大Python基础数据类型的详细内容,更多请关注其它相关文章!