Python面试题7-18编码规范

参考自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1490616（题目来源）
部分答案参考自：
https://www.cnblogs.com/reseelei-despair/p/11308813.html
https://blog.csdn.net/fanxindong0620/article/details/102642924
你将获得如下知识点：

• 掌握 Python 的基础语法
• 语法常见的 Python 应用场景
• 掌握 Python 闭包的使用以及装饰器的使用
• 生成器和迭代器的使用
• 常见的设计模式的使用
• 深浅拷贝的区别
• 线程、进程、协程的使用
• 了解 Python 中的元编程和反射
• 常考的数据结构和算法
• 爬虫相关知识，网络编程基本知识等

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编码规范

7.什么是 PEP8?

PEP8是一个编程规范，遵循PEP8规范可以让你的程序更具有可读性。

1. 缩进。4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。

2. 每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。

3. 类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。

4. 模块导入的顺序：按标准、三方和自己编写顺序依次导入，之间空一行。

5. 不要在一句import中多个库，比如import os, sys不推荐

6. 避免不必要的空格

7. 注释必须要有

8. 函数命名要遵循规范

9. 尽可能使用‘is’‘is not’取代‘==’，比如if x is not None 要优于if x。

10. 使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception。

11. 异常中try的代码尽可能少。

8.了解 Python 之禅么？

Python之禅指的是：Tim Peters 编写的关于python编程准则，我们可以在交互式解释器中输入：import this 。就会显示 The Zen of Python, by Tim Peters 。具体内容如下：

Python之禅 by Tim Peters

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）

明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）

复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

可读性很重要（优美的代码是可读的）

即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）

当存在多种可能，不要尝试去猜测

而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）

虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）

做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）

如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）

命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

9.了解 dosctring 么？

函数方法的内置解释，随便import一个模块，比如re正则，输出re.__doc__就出现类似help（re）的文档内容，不过比help（）简短多了。
我们可以在函数体的第一行使用一对三个单引号 ‘’’ 或者一对三个双引号 “”" 来定义文档字符串
def function():
        ''' say something here！
        '''

10.了解类型注解么？

Python解释器会在运行的时候动态判断变量和参数的类型，这样的好处是编写代码速度很快，很灵活，但是坏处也很明显，不好维护，可能代码写过一段时间重新看就很难理解了，因为那些变量、参数、函数返回值的类型，全都给忘记了。
而且当你在读别人的代码的时候，也无法一眼看出变量或者参数的类型，经常要自己推敲，这样给学习带来了很大的障碍。
所以Python3里有了这个新特性，可以给参数、函数返回值和变量的类型加上注解，不过这个仅仅是注释而已，对代码的运行来说没有任何影响，变量的真正类型还是会有Python解释器来确定，你所做的只是在提高代码的可读性，仅此而已。

函数注解 Python 3.5 引入
def add(x:int , y:int) -> int:
    '''
    :param x:
    :param y:
    :return:
    '''
变量注解 Python 3.6引入。它也只是一种对变量的说明，非强制
i：int = 3

11.例举你知道 Python 对象的命名规范，例如方法或者类等

类：总是使用首字母大写单词串，如 MyClass。

内部类：可以使用额外的前导下划线。

变量：小写，由下划线连接各个单词。方法名类似

常量：常量名所有字母大写 等

函数&方法：函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性，如：myfunction， my_example_function。（混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。）

函数和方法的参数：总使用“self”作为实例方法的第一个参数。总使用“cls”作为类方法的第一个参数。
如果一个函数的参数名称和保留的关键字冲突，通常使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写。

12.Python 中的注释有几种？

总体来说分为两种，单行注释和多行注释。

单行注释在行首是 #。
多行注释可以使用三个单引号或三个双引号，包括要注释的内容。'''...'''

13.如何优雅的给一个函数加注释？

可以使用 docstring 配合类型注解

14.如何给变量加注释？

可以通过变量名：类型的方式如下

a： str = "this is string type"

15.Python 代码缩进中是否支持 Tab 键和空格混用。

不允许 tab 键和空格键混用，这种现象在使用 sublime 的时候尤为明显。

一般推荐使用 4 个空格替代 tab 键。

16.是否可以在一句 import 中导入多个库?

可以是可以，但是不推荐。因为一次导入多个模块可读性不是很好，所以一行导入一个模块会比较好。
同样的尽量少用 from modulename import *，因为判断某个函数或者属性的来源有些困难，不方便调试，可读性也降低了。

17.在给 Py 文件命名的时候需要注意什么?

给文件命名的时候不要和标准库库的一些模块重复，比如 abc。 
另外要名字要有意义，不建议数字开头或者中文命名。

18.例举几个规范 Python 代码风格的工具

自动检测工具Pylint：一个检查违反 PEP8 规范和常见错误的库，它会自动查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码，并在控制台输出代码中违反规范和出现问题的相关信息。

自动优化工具Black：在众多代码格式化工具中，Black算是比较新的一个，它最大的特点是可配置项比较少，个人认为这对于新手来说是件好事，因为我们不必过多考虑如何设置Black，让 Black 自己做决定就好。
在使用方面，black默认读取指定python文件并对其进行代码规范格式化，然后输出到原文件。

Flake8:Flake8是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的Pylint来说，Flake8检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。