二、透视表制作 pivot_table/crosstab

1、pivot_table为透视表函数：

import pandas as pd
路径='C:/pandas/透视.xlxs'
数据=pd.read_excel(r'路径')

数据1=pd.pivot_table(数据,index=['部门','销售人员'],values=['数量','金额'])
#  1. pivot_table 为透视表函数  
   2. 将非数字列部门&销售人员设为索引   
   3. 只显示数量&金额列（否则将会显示所有列）

数据1=pd.pivot_table(数据,index=['部门','销售人员'],values=['数量','金额'],columns='所属区域',aggfunc=[sum(),sum()])
#  1. 显示所有区域各区域数量&金额   
   2. aggfunc为设置数量&金额对应的计算方式

2、crosstab为交叉透视表函数：

数据1=pd.crosstab([数据.月份.dt.month,数据.所属区域],数据.部门,margins=True)
#  1.crosstab为交叉透视表，计数时使用   
   2. 根据月份&所属区域，统计各部门数据   
   3. margins=True，添加行/列的小计和总和