欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

JAVA LinkedList和ArrayList的使用及性能分析

程序员文章站 2024-02-13 10:35:28
第1部分 list概括list的框架图list 是一个接口,它继承于collection的接口。它代表着有序的队列。abstractlist 是一个抽象类,它继承于abst...

第1部分 list概括
list的框架图
JAVA LinkedList和ArrayList的使用及性能分析
list 是一个接口,它继承于collection的接口。它代表着有序的队列。
abstractlist 是一个抽象类,它继承于abstractcollection。abstractlist实现list接口中除size()、get(int location)之外的函数。
abstractsequentiallist 是一个抽象类,它继承于abstractlist。abstractsequentiallist 实现了“链表中,根据index索引值操作链表的全部函数”。
arraylist, linkedlist, vector, stack是list的4个实现类。
arraylist 是一个数组队列,相当于动态数组。它由数组实现,随机访问效率高,随机插入、随机删除效率低。
linkedlist 是一个双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。linkedlist随机访问效率低,但随机插入、随机删除效率低。
vector 是矢量队列,和arraylist一样,它也是一个动态数组,由数组实现。但是arraylist是非线程安全的,而vector是线程安全的。
stack 是栈,它继承于vector。它的特性是:先进后出(filo, first in last out)。

第2部分 list使用场景
学东西的最终目的是为了能够理解、使用它。下面先概括的说明一下各个list的使用场景,后面再分析原因。
如果涉及到“栈”、“队列”、“链表”等操作,应该考虑用list,具体的选择哪个list,根据下面的标准来取舍。
(01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用linkedlist。
(02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用arraylist。
(03)
对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但list仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类(如arraylist)。
对于“多线程环境,且list可能同时被多个线程操作”,此时,应该使用同步的类(如vector)。

通过下面的测试程序,我们来验证上面的(01)和(02)结论。参考代码如下:

复制代码 代码如下:

import java.util.*;
import java.lang.class;
/*
 * @desc 对比arraylist和linkedlist的插入、随机读取效率、删除的效率
 *
 * @author skywang
 */
public class listcomparetest {
    private static final int count = 100000;
    private static linkedlist linkedlist = new linkedlist();
    private static arraylist arraylist = new arraylist();
    private static vector vector = new vector();
    private static stack stack = new stack();
    public static void main(string[] args) {
        // 换行符
        system.out.println();
        // 插入
        insertbyposition(stack) ;
        insertbyposition(vector) ;
        insertbyposition(linkedlist) ;
        insertbyposition(arraylist) ;
        // 换行符
        system.out.println();
        // 随机读取
        readbyposition(stack);
        readbyposition(vector);
        readbyposition(linkedlist);
        readbyposition(arraylist);
        // 换行符
        system.out.println();
        // 删除
        deletebyposition(stack);
        deletebyposition(vector);
        deletebyposition(linkedlist);
        deletebyposition(arraylist);
    }
    // 获取list的名称
    private static string getlistname(list list) {
        if (list instanceof linkedlist) {
            return "linkedlist";
        } else if (list instanceof arraylist) {
            return "arraylist";
        } else if (list instanceof stack) {
            return "stack";
        } else if (list instanceof vector) {
            return "vector";
        } else {
            return "list";
        }
    }
    // 向list的指定位置插入count个元素,并统计时间
    private static void insertbyposition(list list) {
        long starttime = system.currenttimemillis();
        // 向list的位置0插入count个数
        for (int i=0; i<count; i++)
            list.add(0, i);
        long endtime = system.currenttimemillis();
        long interval = endtime - starttime;
        system.out.println(getlistname(list) + " : insert "+count+" elements into the 1st position use time:" + interval+" ms");
    }
    // 从list的指定位置删除count个元素,并统计时间
    private static void deletebyposition(list list) {
        long starttime = system.currenttimemillis();
        // 删除list第一个位置元素
        for (int i=0; i<count; i++)
            list.remove(0);
        long endtime = system.currenttimemillis();
        long interval = endtime - starttime;
        system.out.println(getlistname(list) + " : delete "+count+" elements from the 1st position use time:" + interval+" ms");
    }
    // 根据position,不断从list中读取元素,并统计时间
    private static void readbyposition(list list) {
        long starttime = system.currenttimemillis();
        // 读取list元素
        for (int i=0; i<count; i++)
            list.get(i);
        long endtime = system.currenttimemillis();
        long interval = endtime - starttime;
        system.out.println(getlistname(list) + " : read "+count+" elements by position use time:" + interval+" ms");
    }
}

运行结果如下:
stack : insert 100000 elements into the 1st position use time:1640 ms
vector : insert 100000 elements into the 1st position use time:1607 ms
linkedlist : insert 100000 elements into the 1st position use time:29 ms
arraylist : insert 100000 elements into the 1st position use time:1617 ms
stack : read 100000 elements by position use time:9 ms
vector : read 100000 elements by position use time:6 ms
linkedlist : read 100000 elements by position use time:10809 ms
arraylist : read 100000 elements by position use time:5 ms
stack : delete 100000 elements from the 1st position use time:1916 ms
vector : delete 100000 elements from the 1st position use time:1910 ms
linkedlist : delete 100000 elements from the 1st position use time:15 ms
arraylist : delete 100000 elements from the 1st position use time:1909 ms

从中,我们可以发现:
插入10万个元素,linkedlist所花时间最短:29ms。
删除10万个元素,linkedlist所花时间最短:15ms。
遍历10万个元素,linkedlist所花时间最长:10809 ms;而arraylist、stack和vector则相差不多,都只用了几秒。
考虑到vector是支持同步的,而stack又是继承于vector的;因此,得出结论:
(01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用linkedlist。
(02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用arraylist。
(03)
对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但list仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类。

 
第3部分 linkedlist和arraylist性能差异分析
下面我们看看为什么linkedlist中插入元素很快,而arraylist中插入元素很慢!
linkedlist.java中向指定位置插入元素的代码如下:

复制代码 代码如下:

// 在index前添加节点,且节点的值为element
public void add(int index, e element) {
    addbefore(element, (index==size ? header : entry(index)));
}
// 获取双向链表中指定位置的节点
private entry<e> entry(int index) {
    if (index < 0 || index >= size)
        throw new indexoutofboundsexception("index: "+index+
                                            ", size: "+size);
    entry<e> e = header;
    // 获取index处的节点。
    // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找;
    // 否则,从后向前查找。
    if (index < (size >> 1)) {
        for (int i = 0; i <= index; i++)
            e = e.next;
    } else {
        for (int i = size; i > index; i--)
            e = e.previous;
    }
    return e;
}
// 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。
private entry<e> addbefore(e e, entry<e> entry) {
    // 新建节点newentry,将newentry插入到节点e之前;并且设置newentry的数据是e
    entry<e> newentry = new entry<e>(e, entry, entry.previous);
    // 插入newentry到链表中
    newentry.previous.next = newentry;
    newentry.next.previous = newentry;
    size++;
    modcount++;
    return newentry;
}

从中,我们可以看出:通过add(int index, e element)向linkedlist插入元素时。先是在双向链表中找到要插入节点的位置index;找到之后,再插入一个新节点。
双向链表查找index位置的节点时,有一个加速动作:若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找; 否则,从后向前查找。
接着,我们看看arraylist.java中向指定位置插入元素的代码。如下:
复制代码 代码如下:

// 将e添加到arraylist的指定位置
public void add(int index, e element) {
    if (index > size || index < 0)
        throw new indexoutofboundsexception(
        "index: "+index+", size: "+size);
    ensurecapacity(size+1);  // increments modcount!!
    system.arraycopy(elementdata, index, elementdata, index + 1,
         size - index);
    elementdata[index] = element;
    size++;
}

ensurecapacity(size+1) 的作用是“确认arraylist的容量,若容量不够,则增加容量。”
真正耗时的操作是 system.arraycopy(elementdata, index, elementdata, index + 1, size - index);
sun jdk包的java/lang/system.java中的arraycopy()声明如下:
public static native void arraycopy(object src, int srcpos, object dest, int destpos, int length);
arraycopy()是个jni函数,它是在jvm中实现的。sunjdk中看不到源码,不过可以在openjdk包中看到的源码。网上有对arraycopy()的分析说明,请参考:system.arraycopy源码分析
实际上,我们只需要了解: system.arraycopy(elementdata, index, elementdata, index + 1, size - index); 会移动index之后所有元素即可。这就意味着,arraylist的add(int index, e element)函数,会引起index之后所有元素的改变!

通过上面的分析,我们就能理解为什么linkedlist中插入元素很快,而arraylist中插入元素很慢。
“删除元素”与“插入元素”的原理类似,这里就不再过多说明。

接下来,我们看看 “为什么linkedlist中随机访问很慢,而arraylist中随机访问很快”。
先看看linkedlist随机访问的代码

复制代码 代码如下:

// 返回linkedlist指定位置的元素
public e get(int index) {
    return entry(index).element;
}
// 获取双向链表中指定位置的节点
private entry<e> entry(int index) {
    if (index < 0 || index >= size)
        throw new indexoutofboundsexception("index: "+index+
                                            ", size: "+size);
    entry<e> e = header;
    // 获取index处的节点。
    // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找;
    // 否则,从后向前查找。
    if (index < (size >> 1)) {
        for (int i = 0; i <= index; i++)
            e = e.next;
    } else {
        for (int i = size; i > index; i--)
            e = e.previous;
    }
    return e;
}

从中,我们可以看出:通过get(int index)获取linkedlist第index个元素时。先是在双向链表中找到要index位置的元素;找到之后再返回。
双向链表查找index位置的节点时,有一个加速动作:若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找; 否则,从后向前查找。
下面看看arraylist随机访问的代码
复制代码 代码如下:

// 获取index位置的元素值
public e get(int index) {
    rangecheck(index);
    return (e) elementdata[index];
}
private void rangecheck(int index) {
    if (index >= size)
        throw new indexoutofboundsexception(
        "index: "+index+", size: "+size);
}

从中,我们可以看出:通过get(int index)获取arraylist第index个元素时。直接返回数组中index位置的元素,而不需要像linkedlist一样进行查找。
第3部分 vector和arraylist比较
相同之处
1 它们都是list
它们都继承于abstractlist,并且实现list接口。
arraylist和vector的类定义如下:
复制代码 代码如下:

// arraylist的定义
public class arraylist<e> extends abstractlist<e>
        implements list<e>, randomaccess, cloneable, java.io.serializable
// vector的定义
public class vector<e> extends abstractlist<e>
    implements list<e>, randomaccess, cloneable, java.io.serializable {}


2 它们都实现了randomaccess和cloneable接口
实现randomaccess接口,意味着它们都支持快速随机访问;
实现cloneable接口,意味着它们能克隆自己。

3 它们都是通过数组实现的,本质上都是动态数组
arraylist.java中定义数组elementdata用于保存元素
// 保存arraylist中数据的数组
private transient object[] elementdata;
vector.java中也定义了数组elementdata用于保存元素
// 保存vector中数据的数组
protected object[] elementdata;

4 它们的默认数组容量是10
 若创建arraylist或vector时,没指定容量大小;则使用默认容量大小10。
arraylist的默认构造函数如下:
复制代码 代码如下:

// arraylist构造函数。默认容量是10。
public arraylist() {
    this(10);
}
vector的默认构造函数如下:
// vector构造函数。默认容量是10。
public vector() {
    this(10);
}

5 它们都支持iterator和listiterator遍历
它们都继承于abstractlist,而abstractlist中分别实现了 “iterator()接口返回iterator迭代器” 和 “listiterator()返回listiterator迭代器”。

 
不同之处
1 线程安全性不一样
arraylist是非线程安全;
而vector是线程安全的,它的函数都是synchronized的,即都是支持同步的。
arraylist适用于单线程,vector适用于多线程。
2 对序列化支持不同
 arraylist支持序列化,而vector不支持;即arraylist有实现java.io.serializable接口,而vector没有实现该接口。
3 构造函数个数不同
arraylist有3个构造函数,而vector有4个构造函数。vector除了包括和arraylist类似的3个构造函数之外,另外的一个构造函数可以指定容量增加系数。
arraylist的构造函数如下:
复制代码 代码如下:

// 默认构造函数
arraylist()
// capacity是arraylist的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时,容量会添加上一次容量大小的一半。
arraylist(int capacity)
// 创建一个包含collection的arraylist
arraylist(collection<? extends e> collection)
vector的构造函数如下:
// 默认构造函数
vector()
// capacity是vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时,每次容量会增加一倍。
vector(int capacity)
// 创建一个包含collection的vector
vector(collection<? extends e> collection)
// capacity是vector的默认容量大小,capacityincrement是每次vector容量增加时的增量值。
vector(int capacity, int capacityincrement)

4 容量增加方式不同
逐个添加元素时,若arraylist容量不足时,“新的容量”=“(原始容量x3)/2 + 1”。
而vector的容量增长与“增长系数有关”,若指定了“增长系数”,且“增长系数有效(即,大于0)”;那么,每次容量不足时,“新的容量”=“原始容量+增长系数”。若增长系数无效(即,小于/等于0),则“新的容量”=“原始容量 x 2”。
arraylist中容量增长的主要函数如下:
复制代码 代码如下:

public void ensurecapacity(int mincapacity) {
    // 将“修改统计数”+1
    modcount++;
    int oldcapacity = elementdata.length;
    // 若当前容量不足以容纳当前的元素个数,设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1”
    if (mincapacity > oldcapacity) {
        object olddata[] = elementdata;
        int newcapacity = (oldcapacity * 3)/2 + 1;
        if (newcapacity < mincapacity)
            newcapacity = mincapacity;
        elementdata = arrays.copyof(elementdata, newcapacity);
    }
}

vector中容量增长的主要函数如下:
复制代码 代码如下:

private void ensurecapacityhelper(int mincapacity) {
    int oldcapacity = elementdata.length;
    // 当vector的容量不足以容纳当前的全部元素,增加容量大小。
    // 若 容量增量系数>0(即capacityincrement>0),则将容量增大当capacityincrement
    // 否则,将容量增大一倍。
    if (mincapacity > oldcapacity) {
        object[] olddata = elementdata;
        int newcapacity = (capacityincrement > 0) ?
            (oldcapacity + capacityincrement) : (oldcapacity * 2);
        if (newcapacity < mincapacity) {
            newcapacity = mincapacity;
        }
        elementdata = arrays.copyof(elementdata, newcapacity);
    }
}


5 对enumeration的支持不同。vector支持通过enumeration去遍历,而list不支持
vector中实现enumeration的代码如下:
复制代码 代码如下:

public enumeration<e> elements() {
    // 通过匿名类实现enumeration
    return new enumeration<e>() {
        int count = 0;
        // 是否存在下一个元素
        public boolean hasmoreelements() {
            return count < elementcount;
        }
        // 获取下一个元素
        public e nextelement() {
            synchronized (vector.this) {
                if (count < elementcount) {
                    return (e)elementdata[count++];
                }
            }
            throw new nosuchelementexception("vector enumeration");
        }
    };
}