Debug3：使用DataFrame时报错TypeError: 'NoneType' object is not callable

1、源代码

from sklearn import datasets
from pandas import DataFrame
import pandas as pd

x_data = datasets.load_iris().data
y_data = datasets.load_iris().target

x_data = DataFrame(x_data,columns=['花萼长度','花萼宽度','花瓣长度','花瓣宽度'])

#设置DataFrame的输出格式
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)

x_data['类别'] = y_data

print(x_data)

2、报错原因

因为没有设置输出的行数或者列数，在pycharm上默认为0，所以没办法打印输出。（但是jupyter notebook不受这个的影响，不知道原因何在）。
应增加代码：

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

两行任意一行就行，或者两行全上也是可以的！

3、更改后的代码

from sklearn import datasets
from pandas import DataFrame
import pandas as pd

x_data = datasets.load_iris().data
y_data = datasets.load_iris().target

#把数据变为表格形式，并增加辩题
x_data = DataFrame(x_data,columns=['花萼长度','花萼宽度','花瓣长度','花瓣宽度'])

#设置DataFrame的输出格式
pd.set_option('display.max_columns', None)#所有列
pd.set_option('display.max_rows', None)#所有行
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)#数据之间的间距

x_data['类别'] = y_data

print(x_data)