欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Java concurrency之互斥锁_动力节点Java学院整理

程序员文章站 2024-02-11 23:57:46
reentrantlock介绍 reentrantlock是一个可重入的互斥锁,又被称为“独占锁”。 顾名思义,reentrantlock锁在同一个时间点只能被一个线程...

reentrantlock介绍

reentrantlock是一个可重入的互斥锁,又被称为“独占锁”。

顾名思义,reentrantlock锁在同一个时间点只能被一个线程锁持有;而可重入的意思是,reentrantlock锁,可以被单个线程多次获取。

reentrantlock分为“公平锁”和“非公平锁”。它们的区别体现在获取锁的机制上是否公平。“锁”是为了保护竞争资源,防止多个线程同时操作线程而出错,reentrantlock在同一个时间点只能被一个线程获取(当某线程获取到“锁”时,其它线程就必须等待);reentraantlock是通过一个fifo的等待队列来管理获取该锁所有线程的。在“公平锁”的机制下,线程依次排队获取锁;而“非公平锁”在锁是可获取状态时,不管自己是不是在队列的开头都会获取锁。 

reentrantlock函数列表

// 创建一个 reentrantlock ,默认是“非公平锁”。
reentrantlock()
// 创建策略是fair的 reentrantlock。fair为true表示是公平锁,fair为false表示是非公平锁。
reentrantlock(boolean fair)
// 查询当前线程保持此锁的次数。
int getholdcount()
// 返回目前拥有此锁的线程,如果此锁不被任何线程拥有,则返回 null。
protected thread getowner()
// 返回一个 collection,它包含可能正等待获取此锁的线程。
protected collection<thread> getqueuedthreads()
// 返回正等待获取此锁的线程估计数。
int getqueuelength()
// 返回一个 collection,它包含可能正在等待与此锁相关给定条件的那些线程。
protected collection<thread> getwaitingthreads(condition condition)
// 返回等待与此锁相关的给定条件的线程估计数。
int getwaitqueuelength(condition condition)
// 查询给定线程是否正在等待获取此锁。
boolean hasqueuedthread(thread thread)
// 查询是否有些线程正在等待获取此锁。
boolean hasqueuedthreads()
// 查询是否有些线程正在等待与此锁有关的给定条件。
boolean haswaiters(condition condition)
// 如果是“公平锁”返回true,否则返回false。
boolean isfair()
// 查询当前线程是否保持此锁。
boolean isheldbycurrentthread()
// 查询此锁是否由任意线程保持。
boolean islocked()
// 获取锁。
void lock()
// 如果当前线程未被中断,则获取锁。
void lockinterruptibly()
// 返回用来与此 lock 实例一起使用的 condition 实例。
condition newcondition()
// 仅在调用时锁未被另一个线程保持的情况下,才获取该锁。
boolean trylock()
// 如果锁在给定等待时间内没有被另一个线程保持,且当前线程未被中断,则获取该锁。
boolean trylock(long timeout, timeunit unit)
// 试图释放此锁。
void unlock()

reentrantlock示例

通过对比“示例1”和“示例2”,我们能够清晰的认识lock和unlock的作用

示例1

 import java.util.concurrent.locks.lock;
 import java.util.concurrent.locks.reentrantlock;
 // locktest.java
 // 仓库
 class depot { 
   private int size;    // 仓库的实际数量
   private lock lock;    // 独占锁
   public depot() {
     this.size = 0;
     this.lock = new reentrantlock();
   }
   public void produce(int val) {
     lock.lock();
     try {
       size += val;
       system.out.printf("%s produce(%d) --> size=%d\n", 
           thread.currentthread().getname(), val, size);
     } finally {
       lock.unlock();
     }
   }
   public void consume(int val) {
     lock.lock();
     try {
       size -= val;
       system.out.printf("%s consume(%d) <-- size=%d\n", 
           thread.currentthread().getname(), val, size);
     } finally {
       lock.unlock();
     }
   }
 }; 
 // 生产者
 class producer {
   private depot depot;
   public producer(depot depot) {
     this.depot = depot;
   }
   // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。
   public void produce(final int val) {
     new thread() {
       public void run() {
         depot.produce(val);
       }
     }.start();
   }
 }
 // 消费者
 class customer {
   private depot depot;
   public customer(depot depot) {
     this.depot = depot;
   }
   // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。
   public void consume(final int val) {
     new thread() {
       public void run() {
         depot.consume(val);
       }
     }.start();
   }
 }
 public class locktest1 { 
   public static void main(string[] args) { 
     depot mdepot = new depot();
     producer mpro = new producer(mdepot);
     customer mcus = new customer(mdepot);
     mpro.produce(60);
     mpro.produce(120);
     mcus.consume(90);
     mcus.consume(150);
     mpro.produce(110);
   }
 }

运行结果:

thread-0 produce(60) --> size=60
thread-1 produce(120) --> size=180
thread-3 consume(150) <-- size=30
thread-2 consume(90) <-- size=-60
thread-4 produce(110) --> size=50

结果分析:

(01) depot 是个仓库。通过produce()能往仓库中生产货物,通过consume()能消费仓库中的货物。通过独占锁lock实现对仓库的互斥访问:在操作(生产/消费)仓库中货品前,会先通过lock()锁住仓库,操作完之后再通过unlock()解锁。

(02) producer是生产者类。调用producer中的produce()函数可以新建一个线程往仓库中生产产品。

(03) customer是消费者类。调用customer中的consume()函数可以新建一个线程消费仓库中的产品。

(04) 在主线程main中,我们会新建1个生产者mpro,同时新建1个消费者mcus。它们分别向仓库中生产/消费产品。

根据main中的生产/消费数量,仓库最终剩余的产品应该是50。运行结果是符合我们预期的!
这个模型存在两个问题:

(01) 现实中,仓库的容量不可能为负数。但是,此模型中的仓库容量可以为负数,这与现实相矛盾!

(02) 现实中,仓库的容量是有限制的。但是,此模型中的容量确实没有限制的!

这两个问题,我们稍微会讲到如何解决。现在,先看个简单的示例2;通过对比“示例1”和“示例2”,我们能更清晰的认识lock(),unlock()的用途。 

示例2

 import java.util.concurrent.locks.lock;
 import java.util.concurrent.locks.reentrantlock;
 // locktest.java
 // 仓库
 class depot { 
   private int size;    // 仓库的实际数量
   private lock lock;    // 独占锁
   public depot() {
     this.size = 0;
     this.lock = new reentrantlock();
   }
   public void produce(int val) {
 //    lock.lock();
 //    try {
       size += val;
       system.out.printf("%s produce(%d) --> size=%d\n", 
           thread.currentthread().getname(), val, size);
 //    } catch (interruptedexception e) {
 //    } finally {
 //      lock.unlock();
 //    }
   }
   public void consume(int val) {
 //    lock.lock();
 //    try {
       size -= val;
       system.out.printf("%s consume(%d) <-- size=%d\n", 
           thread.currentthread().getname(), val, size);
 //    } finally {
 //      lock.unlock();
 //    }
   }
 }; 
 // 生产者
 class producer {
   private depot depot;
   public producer(depot depot) {
     this.depot = depot;
   }
   // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。
   public void produce(final int val) {
     new thread() {
       public void run() {
         depot.produce(val);
       }
     }.start();
   }
 }
 // 消费者
 class customer {
   private depot depot;
   public customer(depot depot) {
     this.depot = depot;
   }
   // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。
   public void consume(final int val) {
     new thread() {
       public void run() {
         depot.consume(val);
       }
     }.start();
   }
 }
 public class locktest2 { 
   public static void main(string[] args) { 
     depot mdepot = new depot();
     producer mpro = new producer(mdepot);
     customer mcus = new customer(mdepot);
     mpro.produce(60);
     mpro.produce(120);
     mcus.consume(90);
     mcus.consume(150);
     mpro.produce(110);
   }
 }

(某一次)运行结果:

thread-0 produce(60) --> size=-60
thread-4 produce(110) --> size=50
thread-2 consume(90) <-- size=-60
thread-1 produce(120) --> size=-60
thread-3 consume(150) <-- size=-60

结果说明:

“示例2”在“示例1”的基础上去掉了lock锁。在“示例2”中,仓库中最终剩余的产品是-60,而不是我们期望的50。原因是我们没有实现对仓库的互斥访问。

示例3

在“示例3”中,我们通过condition去解决“示例1”中的两个问题:“仓库的容量不可能为负数”以及“仓库的容量是有限制的”。

解决该问题是通过condition。condition是需要和lock联合使用的:通过condition中的await()方法,能让线程阻塞[类似于wait()];通过condition的signal()方法,能让唤醒线程[类似于notify()]。

 import java.util.concurrent.locks.lock;
  import java.util.concurrent.locks.reentrantlock;
  import java.util.concurrent.locks.condition;
  // locktest.java
  // 仓库
  class depot {
    private int capacity;  // 仓库的容量
    private int size;    // 仓库的实际数量
   private lock lock;    // 独占锁
   private condition fullcondtion;      // 生产条件
   private condition emptycondtion;    // 消费条件
   public depot(int capacity) {
     this.capacity = capacity;
     this.size = ;
     this.lock = new reentrantlock();
     this.fullcondtion = lock.newcondition();
     this.emptycondtion = lock.newcondition();
   }
   public void produce(int val) {
     lock.lock();
     try {
        // left 表示“想要生产的数量”(有可能生产量太多,需多此生产)
       int left = val;
       while (left > ) {
         // 库存已满时,等待“消费者”消费产品。
         while (size >= capacity)
           fullcondtion.await();
         // 获取“实际生产的数量”(即库存中新增的数量)
         // 如果“库存”+“想要生产的数量”>“总的容量”,则“实际增量”=“总的容量”-“当前容量”。(此时填满仓库)
         // 否则“实际增量”=“想要生产的数量”
         int inc = (size+left)>capacity ? (capacity-size) : left;
         size += inc;
         left -= inc;
         system.out.printf("%s produce(%d) --> left=%d, inc=%d, size=%d\n", 
             thread.currentthread().getname(), val, left, inc, size);
         // 通知“消费者”可以消费了。
         emptycondtion.signal();
       }
     } catch (interruptedexception e) {
     } finally {
       lock.unlock();
     }
   }
   public void consume(int val) {
     lock.lock();
     try {
       // left 表示“客户要消费数量”(有可能消费量太大,库存不够,需多此消费)
       int left = val;
       while (left > ) {
         // 库存为时,等待“生产者”生产产品。
         while (size <= )
           emptycondtion.await();
         // 获取“实际消费的数量”(即库存中实际减少的数量)
         // 如果“库存”<“客户要消费的数量”,则“实际消费量”=“库存”;
         // 否则,“实际消费量”=“客户要消费的数量”。
         int dec = (size<left) ? size : left;
         size -= dec;
         left -= dec;
         system.out.printf("%s consume(%d) <-- left=%d, dec=%d, size=%d\n", 
             thread.currentthread().getname(), val, left, dec, size);
         fullcondtion.signal();
       }
     } catch (interruptedexception e) {
     } finally {
       lock.unlock();
     }
   }
   public string tostring() {
     return "capacity:"+capacity+", actual size:"+size;
   }
 }; 
 // 生产者
 class producer {
   private depot depot;
   public producer(depot depot) {
     this.depot = depot;
   }
   // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。
   public void produce(final int val) {
     new thread() {
       public void run() {
         depot.produce(val);
       }
     }.start();
   }
 }
 // 消费者
 class customer {
   private depot depot;
   public customer(depot depot) {
     this.depot = depot;
   }
   // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。
   public void consume(final int val) {
     new thread() {
       public void run() {
         depot.consume(val);
       }
     }.start();
   }
 }
 public class locktest3 { 
   public static void main(string[] args) { 
     depot mdepot = new depot(100);
     producer mpro = new producer(mdepot);
     customer mcus = new customer(mdepot);
     mpro.produce(60);
     mpro.produce(120);
     mcus.consume(90);
     mcus.consume(150);
     mpro.produce(110);
   }
 }

(某一次)运行结果:

thread-0 produce( 60) --> left= 0, inc= 60, size= 60
thread-1 produce(120) --> left= 80, inc= 40, size=100
thread-2 consume( 90) <-- left= 0, dec= 90, size= 10
thread-3 consume(150) <-- left=140, dec= 10, size= 0
thread-4 produce(110) --> left= 10, inc=100, size=100
thread-3 consume(150) <-- left= 40, dec=100, size= 0
thread-4 produce(110) --> left= 0, inc= 10, size= 10
thread-3 consume(150) <-- left= 30, dec= 10, size= 0
thread-1 produce(120) --> left= 0, inc= 80, size= 80
thread-3 consume(150) <-- left= 0, dec= 30, size= 50

以上所述是小编给大家介绍的java concurrency之互斥锁,希望对大家有所帮助