数据结构——队列的java实现(一)-使用顺序存储结构(数组)以及实现
程序员文章站
2024-02-11 19:35:04
...
队列的定义:
队列(Queue)
:是另一种被限制过的线性
表,它是固定一端
来插入数据元素,另一端只删除元素,也就是说队列中的元素移动是固定的
,就像超市收银台一样,一边是进的
,一边是出的
,而且是先进入的首先获得服务的。
队列是一个特殊的线性表
,它只允许在表的前端(front)进行删除操作
,只允许在表的后端(rear)进行插入数据
。进行插入操作的端
称之为队尾
,进行删除操作的端
称之为队头
。对于一个队列来说,每个元素都是从队列的rear端进入队列
,然后等待该元素之前的所有元素出队之后,当前元素才能出队,因此队列简称先进先出(FIFO)
。
队列不提供从中间任意位置访问元素的方法,也就是说,队列之允许在队列的前端删除元素,在后端插入元素
。
数组队列的实现:
代码实现:
Queue.class
package code.ArrayCode;
public interface Queue<E> {
int getSize();
boolean isEmpty();
void enqueue(E e);
E dequeue();
E getFront();
}
ArrayQueue.class
package code.ArrayCode;
public class ArrayQueue<E> implements Queue<E> {
private Array<E> array;
public ArrayQueue(int capacity) {
array = new Array<E>(capacity);
}
public ArrayQueue() {
array = new Array<E>();
}
public int getSize() {
return array.getSize();
}
public boolean isEmpty() {
return array.isEmpty();
}
public void enqueue(E e) {
array.addLast(e);
}
public E dequeue() {
return array.removeFirst();
}
public E getFront() {
return array.getFirst();
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Queue: ");
res.append("front [");
for(int i =0 ; i < array.getSize() ; i++){
res.append(array.get(i));
//如果当前size不是最后一个,则添加一个,
if(i != array.getSize() -1){
res.append(", ");
}
}
res.append("] tail");
return res.toString();
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ArrayQueue<Integer> queue = new ArrayQueue<Integer>();
for(int i =0 ; i < 10 ; i++){
queue.enqueue(i);
System.out.println(queue);
//第三个元素的时候出队列
if(i % 3 ==2){
queue.dequeue();
System.out.println(queue);
}
}
}
}
测试结果:
Queue: front [0] tail
Queue: front [0, 1] tail
Queue: front [0, 1, 2] tail
Queue: front [1, 2] tail
Queue: front [1, 2, 3] tail
Queue: front [1, 2, 3, 4] tail
Queue: front [1, 2, 3, 4, 5] tail
Queue: front [2, 3, 4, 5] tail
Queue: front [2, 3, 4, 5, 6] tail
Queue: front [2, 3, 4, 5, 6, 7] tail
Queue: front [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] tail
Queue: front [3, 4, 5, 6, 7, 8] tail
Queue: front [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] tail
数组队列的时间复杂度:
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