基于Elasticsearch5.4的常见问题总结

最近项目中用到了elasticsearch5.4（es）是比较新的一个版本，使用的过程中出现了很多的问题，很是头疼，但是问题最终还是解决掉了。

问题一：esclient获取慢，并且不能获取client：failed to create a child event loop

由于业务的需要没上传一批文件都要加一次es索引，每加一次索引都要获取连接然后操作，尤其是大批量的时候，获取的次数显然非常多，而且出现这个问题的主要原因在于我们在循环频繁的操作es，比如一批文件100个，我们就要获取100次，为了降低es client获取的时间，最终采取了一个方案，那就是在服务启动的时候初始化连接，一次性获取，然后在后边直接调用，整个批次文件上传完成后，最后添加es索引，而不是一个文件一个文件的去添加了。这种方式显然不需要每个批次都获取连接，大大提升了执行效率。

首先，我们在服务启动的时候，在启动类中初始化静态es client：

private static elasticsearchutil elasticsearchutil=new elasticsearchutil();
public static transportclient client=elasticsearchutil.getclient();

然后在用到的时候直接调用：

client client=main.client;

这样可以大大减少es client的连接次数，从而提升效率。

es代码如下：

public transportclient getclient() {
string[] iparr = configutil.getvalue("esip").split(",");
settings settings = settings.builder().put("thread_pool.generic.core",5)
　　　　.put("thread_pool.generic.max", 10)
　　　　.put("processors", 5)
　　　　.put(constants.esclustername,configutil.getvalue("clustername")).build();

transportclient client = new prebuilttransportclient(settings);
for (string ip : iparr) {
transportaddress address = new inetsockettransportaddress
　　(inetaddresses.forstring(ip),9300);
client.addtransportaddresses(address);
}
　　return client;
}

问题2：内存溢出:java.lang.outofmemory:unable to create new native thread

在项目开发过程中，发生内存溢出是很让人头疼的一件事，在使用es的过程中，就遇到了，而且很频繁，尤其是在大批量压力测试的时候根本进行不下去，从jvm内存调优方面想了很多办法，没有什么效果，问题依然得不到解决，最后在看源码的时候，发现了一个原因，和报错异常结合来看，这是由与es在使用过程中，自动创建了大量的线程，超出了系统的容纳量，所以导致了内存溢出，研究源码的时候发现：es创建的线程数是可以通过设置来控制的。下面是默认的es创建线程数：

thread_pool.generic.core=默认值---4
thread_pool.generic.max=默认值--
min(512,max(4*processor数，128))
processor数=cpu的processor数

我们的cpu是10核40线程

从计算结果来看，如果使用默认值的话，es可以创建的线程数是一个很大的数值，这远远超出了系统本身的容纳数，主要是调整setting的数值，经过调整，我们将es的默认值改变如下：

settings settings = settings.builder().put("thread_pool.generic.core",5)
.put("thread_pool.generic.max", 10)
.put("processors", 5)  .put(constants.esclustername,configutil.getvalue("clustername")).build();
这是之前的
settings settings = settings.builder().put("thread_pool.generic.core",5)
.put(constants.esclustername,configutil.getvalue("clustername")).build();

经过测试，es创建了很少的线程数，并且满足我们的开发需求，再也没有出现过内存溢出的问题了。

以上这篇基于elasticsearch5.4的常见问题总结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。