mysql千万级数据大表该如何优化?

1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；

2.数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；
3.数据查询sql条件：哪些数据项的列名称经常出现在where、group by、order by子句中等；
4.数据更新类sql条件：有多少列经常出现update或delete 的where子句中；
5.sql量的统计比，如：select：update+delete：insert=多少？

6.预计大表及相关联的sql，每天总的执行量在何数量级？
7.表中的数据：更新为主的业务 还是 查询为主的业务
8.打算采用什么数据库物理服务器，以及数据库服务器架构？
9.并发如何？
10.存储引擎选择innodb还是myisam？

大致明白以上10个问题，至于如何设计此类的大表，应该什么都清楚了！

至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的话，那建议innodb引擎，多利用点内存，减轻磁盘io负载，因为io往往是数据库服务器的瓶颈

另外对优化索引结构去解决性能问题的话，建议优先考虑修改类sql语句，使他们更快些，不得已只靠索引组织结构的方式，当然此话前提是，
索引已经创建的非常好，若是读为主，可以考虑打开query_cache，

以及调整一些参数值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size

其他人建议：

1. 索引, 避免扫描,基于主键的查找,上亿数据也是很快的;
2. 反范式化设计,以空间换时间,避免join,有些join操作可以在用代码实现,没必要用数据库来实现;