Hadoop运行环境搭建（五）

一、配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

1）配置mapred-site.xml

[[email protected] ~]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop102:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop102:19888</value>
</property>

2）分发配置

[[email protected] hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

3）在hadoop102启动历史服务器（先开启集群）

[[email protected] hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

4）查看历史服务器是否启动

[[email protected] hadoop]$ jps

5）查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory

二、配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。

开启日志聚集功能具体步骤如下：

1）配置yarn-site.xml

[[email protected] ~]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>

2）分发配置

[[email protected] hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

3）关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer

[[email protected] ~]$ stop-yarn.sh
[[email protected] ~]$ mapred --daemon stop historyserver

4）启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer

[[email protected] ~]$ start-yarn.sh
[[email protected] ~]$ mapred --daemon start historyserver

5）删除HDFS上已经存在的输出文件（如果进行过测试）

[[email protected] ~]$ hadoop fs -rm -r /output

6）执行WordCount程序

[[email protected] ~]$ hadoop jar  $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

7）查看日志，

http://hadoop102:19888/jobhistory

三、编写hadoop集群常用脚本

1）查看三台服务器java进程脚本：jpsall

[[email protected] ~]$ cd /home/fang/bin
[[email protected] bin]$ vim jpsall

然后输入

#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
        echo =============== $host ===============
        ssh $host jps [email protected] | grep -v Jps
done

保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[[email protected] bin]$ chmod +x jpsall

2）hadoop集群启停脚本（包含hdfs，yarn，historyserver）：myhadoop.sh

[[email protected] ~]$ cd /home/fang/bin
[[email protected] bin]$ vim myhadoop.sh

然后输入

#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi
case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="
        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="
        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac

保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[[email protected] bin]$ chmod +x myhadoop.sh

3）分发/home/fang/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

[[email protected] ~]$ xsync /home/fang/bin/