java中常用的排序方法
package com.test;
import java.util.random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下： 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）； 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）； 4.归并排序； 5.基数排序。
*
* 关于排序方法的选择： (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为o(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
*
*/
public class sort {
/**
* 初始化测试数组的方法
*
* @return 一个初始化好的数组
*/
public int[] createarray() {
random random = new random();
int[] array = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
array[i] = random.nextint(100) - random.nextint(100);// 生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
}
system.out.println("==========原始序列==========");
printarray(array);
return array;
}
/**
* 打印数组中的元素到控制台
*
* @param source
*/
public void printarray(int[] data) {
for (int i : data) {
system.out.print(i + " ");
}
system.out.println();
}
/**
* 交换数组中指定的两元素的位置
*
* @param data
* @param x
* @param y
*/
private void swap(int[] data, int x, int y) {
int temp = data[x];
data[x] = data[y];
data[y] = temp;
}
/**
* 冒泡排序----交换排序的一种
* 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
* 性能：比较次数o(n^2),n^2/2；交换次数o(n^2),n^2/4
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sorttype
* 排序类型
* @return
*/
public void bubblesort(int[] data, string sorttype) {
if (sorttype.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
// 交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else if (sorttype.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[j + 1]) {
// 交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else {
system.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printarray(data);// 输出冒泡排序后的数组值
}
/**
* 直接选择排序法----选择排序的一种
* 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
* 性能：比较次数o(n^2),n^2/2
* 交换次数o(n),n
* 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需cpu时间比比较所需的cup时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
* 但是n比较大时，比较所需的cpu时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sorttype
* 排序类型
* @return
*
*/
public void selectsort(int[] data, string sorttype) {
if (sorttype.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] > data[index]) {
index = j;
}
}
// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else if (sorttype.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[index]) {
index = j;
}
}
// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else {
system.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printarray(data);// 输出直接选择排序后的数组值
}
/**
*
* 插入排序
*
* 方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。
* 性能：比较次数o(n^2),n^2/4
* 复制次数o(n),n^2/4
* 比较次数是前两者的一般，而复制所需的cpu时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。
*
* @param data
* 要排序的数组
* @param sorttype
* 排序类型
*/
public void insertsort(int[] data, string sorttype) {
if (sorttype.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] > data[i]) {
// 交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else if (sorttype.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
// 比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] < data[i]) {
// 交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else {
system.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printarray(data);// 输出插入排序后的数组值
}
/**
*
* 反转数组的方法
*
* @param data
* 源数组
*/
public void reverse(int[] data) {
int length = data.length;
int temp = 0;// 临时变量
for (int i = 0; i < length / 2; i++) {
temp = data[i];
data[i] = data[length - 1 - i];
data[length - 1 - i] = temp;
}
printarray(data);// 输出到转后数组的值
}
/**
*
* 快速排序
*
* 快速排序使用分治法（divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
*
* 步骤为：
* 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
* 2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。
* 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
*
* 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
*
* @param data
* 待排序的数组
* @param low
* @param high
* @see sorttest#qsort(int[], int, int)
* @see sorttest#qsort_desc(int[], int, int)
*
*/
public void quicksort(int[] data, string sorttype) {
if (sorttype.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大
qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
} else if (sorttype.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小
qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
} else {
system.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
}
/**
*
* 快速排序的具体实现，排正序
*
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { // 这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] > x) {
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] < x) {
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_asc(data, low, i - 1);
qsort_asc(data, i + 1, high);
}
}
/**
*
* 快速排序的具体实现，排倒序
*
* @param data
* @param low
* @param high
*
*/
private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { // 这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] < x) {
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] > x) {
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_desc(data, low, i - 1);
qsort_desc(data, i + 1, high);
}
}
/**
*
* 二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)
*
* 查找线性表必须是有序列表
*
* @paramdataset
* @paramdata
* @parambeginindex
* @paramendindex
* @returnindex
*
*/
public int binarysearch(int[] dataset, int data, int beginindex,int endindex) {
int midindex = (beginindex + endindex) >>> 1; // 相当于mid = (low + high)
// / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[beginindex] || data > dataset[endindex] || beginindex > endindex)
return -1;
if (data < dataset[midindex]) {
return binarysearch(dataset, data, beginindex, midindex - 1);
} else if (data > dataset[midindex]) {
return binarysearch(dataset, data, midindex + 1, endindex);
} else {
return midindex;
}
}
/**
*
* 二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归)
*
* 查找线性表必须是有序列表
*
* @paramdataset
* @paramdata
* @returnindex
*
*/
public int binarysearch(int[] dataset, int data) {
int beginindex = 0;
int endindex = dataset.length - 1;
int midindex = -1;
if (data < dataset[beginindex] || data > dataset[endindex] || beginindex > endindex)
return -1;
while (beginindex <= endindex) {
midindex = (beginindex + endindex) >>> 1; // 相当于midindex =
// (beginindex +
// endindex) / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[midindex]) {
endindex = midindex - 1;
} else if (data > dataset[midindex]) {
beginindex = midindex + 1;
} else {
return midindex;
}
}
return -1;
}
public static void main(string[] args) {
sort sorttest = new sort();
int[] array = sorttest.createarray();
system.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
sorttest.bubblesort(array, "asc");
system.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
sorttest.bubblesort(array, "desc");
array = sorttest.createarray();
system.out.println("==========倒转数组后==========");
sorttest.reverse(array);
array = sorttest.createarray();
system.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
sorttest.selectsort(array, "asc");
system.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
sorttest.selectsort(array, "desc");
array = sorttest.createarray();
system.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
sorttest.insertsort(array, "asc");
system.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
sorttest.insertsort(array, "desc");
array = sorttest.createarray();
system.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
sorttest.quicksort(array, "asc");
sorttest.printarray(array);
system.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
sorttest.quicksort(array, "desc");
sorttest.printarray(array);
system.out.println("==========数组二分查找==========");
system.out.println("您要找的数在第" + sorttest.binarysearch(array, 74)
+ "个位子。（下标从0计算）");
}
}