MySQLdb方式操作数据库
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2024-02-10 13:04:16
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from sqlalchemy import create_engine
import tushare as ts
df=ts.get_k_data('600000',start='2017-05-31',end='2018-05-31')
engine = create_engine('mysql://root:[email protected]/stock_data')
df.to_sql('tick_data',engine)
C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py:470: Warning: Incorrect string value: '\xD6\xD0\xB9\xFA\xB1\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 480
cursor.execute(statement, parameters)
df1=ts.get_k_data('600000',start='2018-06-01',end='2018-06-05')
#使用pandas自带的方式存入数据库
df1.to_sql('tick_data',engine,if_exists='append')
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost", "root", "123456", "stock_data", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * from tick_data")
249L
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data_one = cursor.fetchone()
print data_one
(96L, u'2017-05-31', 12.75, 12.84, 13.05, 12.66, 1130098.0, u'600000')
# 使用 fetchall() 方法获取一条数据
data_all = cursor.fetchall()
db.close()
更多MySQLdb的使用方法见http://www.runoob.com/python/python-mysql.html
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