SQL字段拆分优化

今天看到一条用函数处理连接的sql，是群里某位网友的，sql语句如下：

select so_order.fdate ,
  so_order.fsn
from so_order
  inner join so_orderitem on charindex(so_orderitem.fid, so_order.fid) >= 1
where so_order.forderdate = '2015-09-06'

语句不算复杂，只是执行比较慢，下面是关于这sql语句的一些信息：

--1.sql执行203条数据

--2.耗时12秒

--3.so_order表的fid字段是字符串集合，

--由1-2个字符串组成,用','分隔

select count(*)
from so_order
where so_order.forderdate = '2015-09-06'--24
select count(*)
from so_orderitem--414154

　　通过分析执行计划，so_order和so_orderitem走嵌套循环是正确的，查询的瓶颈是在so_orderitem的索引

扫描上。因此，我们要通过改写sql，达到so_orderitem走索引查找的目的。

　　将so_order表的fid字段拆分成2个字段，然后union all成一个结果集，再和so_orderitem关联，即可让so_orderitem表走索引查找。

改写的sql如下：

;with x0
   as ( select fdate ,
      fsn ,
      left(fid, case when charindex(',', fid, 1) = 0 then 0
          else charindex(',', fid, 1) - 1
         end) as fid
    from  so_order
    where forderdate = '2015-09-06'
    union all
    select fdate ,
      fsn ,
      right(fid, len(fid) - charindex(',', fid, 1)) as fid
    from  so_order
    where forderdate = '2015-09-06'
    )
 select so_order.fdate ,
   so_order.fsn
 from x0 so_order
   inner join so_orderitem on so_orderitem.fid = so_order.fid

　　下面是sql改写后，网友的反馈截图

　　改写后sql的执行计划如下：