MySQL单表500W条数据统计查询，求个高性能方法
id int primary key
ip int
class_a varchar
class_b varchar
需要执行的查询语句结果是：
SELECT class_a,class_b,count(DISTINCT ip) FROM table GROUP BY class_a, class_b
目前按照上述语句执行，性能几乎为零。 求大神给点优化意见。
ip, class_a, class_b 都加过索引了。
回复内容：
有一张表,500W条记录，4个字段如下：
id int primary key
ip int
class_a varchar
class_b varchar
需要执行的查询语句结果是：
SELECT class_a,class_b,count(DISTINCT ip) FROM table GROUP BY class_a, class_b
目前按照上述语句执行，性能几乎为零。 求大神给点优化意见。
ip, class_a, class_b 都加过索引了。
u could add commonly index ,eg: "alert table dbname.table add index (classa, classb)", and you can use explain to synatx.
针对你的sql, 按我的理解, 建复合索引(classa, classb, ip), explain应该可以看到Using index for group-by, 这样就可以走 覆盖索引. 否则... 还不如直接Using temporary; Using filesort
500w条算比较大了，如果你想要提升速度上去，你估计要用索引覆盖可能会提升点速度。也可以考虑下分表。
把class_a和class_b作为维度再创建两个表
class_a_id, class_a_content
class_b_id, class_b_content
原来500w数据的那个表中只保存class_a_id和class_b_id, 最后连表查询就像你上面那样就可以了
看一下执行计划，你对所有行内容统计,索引估计不能起效,索引读取的时候是有序的，比较1，2，3，4，他会先读1再读2再读3. 4。。。，但是全表扫描的话可以按数据块进行，所以有可能索引是不需要
可以尝试组合索引，create index indextable ON table (class_a,class_b,id)