关于matlab 中libsvm中model中的保存与调用新发现 博客分类： matlab 图像 matlablibsvmsavemodelloadmodel

代码在网上可以找到，savemodel.c与loadmodel.c 我把网上的引用放在下面

 

最近一直在用matlab和libsvm，发现libsvm库用起来还是很方便的，就是没有模型直接保存到文件和读取模型的matlab接口（C++的接口有）。由于有会用的Opencv等C/C++库，所以数据交换比较麻烦。看了一下libsvm的svm.h、svm.cpp文件，发现有svm_save_model()，svm_load_model()等函数。于是乎用mex小做封装，写了两个matlab可以直接调用的接口。

 

保存svm model到文件：(savemodel.c)

 

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1. #include <stdio.h>  
2. #include <stdlib.h>  
3. #include <string.h>  
4. #include <ctype.h>  
5. #include "svm.h"  
6.   
7. #include "mex.h"  
8. #include "svm_model_matlab.h"  
9.   
10.   
11. void exit_with_help()  
12. {  
13.     mexPrintf(  
14.     "Usage: savemodel('filename', model);\n"  
15.     );  
16. }  
17.   
18. int savemodel(const char *filename, const mxArray *matlab_struct)  
19. {  
20.     const char *error_msg;  
21.     struct svm_model* model;  
22.     int result;  
23.     model = matlab_matrix_to_model(matlab_struct, &error_msg);  
24.       
25.     if (model == NULL)  
26.     {  
27.         mexPrintf("Error: can't read model: %s\n", error_msg);  
28.     }  
29.       
30.     result = svm_save_model(filename, model);  
31.       
32.     if( result != 0 )  
33.     {  
34.         mexPrintf("Error: can't write model to file!\n");  
35.     }  
36.       
37.     return result;  
38. }  
39.   
40. void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])  
41. {  
42.     if(nrhs == 2)  
43.     {  
44.         char filename[256];  
45.         int *result;  
46.           
47.         mxGetString(prhs[0], filename, mxGetN(prhs[0])+1);  
48.           
49.         plhs[0] = mxCreateNumericMatrix(1, 1, mxINT8_CLASS, 0);  
50.           
51.         result = mxGetPr(plhs[0]);  
52.         *result = savemodel(filename, prhs[1]);  
53.     }  
54.     else  
55.     {  
56.         exit_with_help();         
57.         return;  
58.     }  
59. }  

读取文件中的svm model：( loadmodel.c )

 

 

[cpp] view plaincopy

 

1. #include <stdio.h>  
2. #include <stdlib.h>  
3. #include <string.h>  
4. #include <ctype.h>  
5. #include "svm.h"  
6.   
7. #include "mex.h"  
8. #include "svm_model_matlab.h"  
9.   
10.   
11. void exit_with_help()  
12. {  
13.     mexPrintf(  
14.     "Usage: model = loadmodel('filename', num_of_feature);\n"  
15.     );  
16. }  
17.   
18. void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])  
19. {  
20.     if(nrhs == 2)  
21.     {  
22.         char filename[256];  
23.         int num_of_feature;  
24.         struct svm_model* model;  
25.         int featurenum;  
26.         const char *error_msg;  
27.           
28.         mxGetString(prhs[0], filename, mxGetN(prhs[0])+1);  
29.         model = svm_load_model(filename);  
30.           
31.         if(model == NULL)  
32.         {  
33.             mexPrintf("Error: can't read the model file!\n");  
34.             return;  
35.         }  
36.           
37.         featurenum = *(mxGetPr(prhs[1]));  
38.           
39.         error_msg = model_to_matlab_structure(plhs, featurenum, model);  
40.           
41.         if(error_msg)  
42.             mexPrintf("Error: can't convert libsvm model to matrix structure: %s\n", error_msg);  
43.           
44.         svm_free_and_destroy_model(&model);  
45.     }  
46.     else  
47.     {  
48.         exit_with_help();         
49.         return;  
50.     }  
51. }  

这两个文件放入libsvm-3.1/matlab目录下，然后打开同目录下的make.m文件，添加如下两行（红色部分）：

 

mex -O -largeArrayDims -I..\ -c ..\svm.cpp
mex -O -largeArrayDims -I..\ -c svm_model_matlab.c
mex -O -largeArrayDims -I..\ svmtrain.c svm.obj svm_model_matlab.obj
mex -O -largeArrayDims -I..\ svmpredict.c svm.obj svm_model_matlab.obj
mex -O -largeArrayDims -I..\ savemodel.c svm.obj svm_model_matlab.obj
mex -O -largeArrayDims -I..\ loadmodel.c svm.obj svm_model_matlab.obj

最后在matlab中，libsvm-3.1/matlab目录下运行“make”，等到编译完成后，生成savemodel.mexw32、loadmodel.mexw32两个文件。(64位的系统生成的两个文件扩展名不一样)

此时就可以在matlab中使用savemodel('filename', model)和model = loadmodel('filename', num)来读取和保存训练好的svm模型了。

注意:loadmodel接口中的第二个参数num是向量的维度（特征数），即500个30维的样本，num=30. 

（貌似多了这个参数是因为matlab调用了model_to_matlab_structure这个接口的缘故，在c/c++中读写模型就不需用num这个参数了）

 

如果需要在c/c++程序中调用libsvm的模型文件，就直接用svm_save_model()，svm_load_model()等函数进行操作了。

 

我用的版本是libsvm 2.91，savemodel.c没有问题，loadmodel需要做如下修改

svm_free_and_destroy_model(&model);  修改为   svm_destroy_model(model);

 

完美运行