LoadRunner常见测试结果分析 博客分类: 01-loadrunner场景部分经验总结
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2024-02-06 11:47:46
...
一、当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升,然后处于平衡,最后慢慢下降这种情形表明:
* 从事务响应时间曲线图持续上升表明系统的处理能力在下降,事务的响应时间变长;
* 持续平衡表明并发用户数达到一定数量,在多也可能接受不了,再有请求数,就等待;
* 当事务的响应时间在下降,表明并发用户的数量在慢慢减少,事务的请求数也在减少。
如果系统没有这种下降机制,响应时间越来越长,直到系统瘫痪。
从以上的结果分析可发现是由以下的原因引起:
1. 程序中用户数连接未做限制,导致请求数不断上升,响应时间不断变长;
2. 内存泄露;
二、CPU的使用率不断上升,内存的使用率也是不断上升,其他一切都很正常;
表明系统中可能产生资源争用情况;
引起原因:
开发人员注意资源调配问题。
三、 所有的事务响应时间、cpu等都很正常,业务出现失败情况;
引起原因:
数据库可能被锁,就是说,你在操作一张表或一条记录,别人就不能使用,即数据存在互斥性;
当数据量大时,就会出现数据错乱情况。
* 从事务响应时间曲线图持续上升表明系统的处理能力在下降,事务的响应时间变长;
* 持续平衡表明并发用户数达到一定数量,在多也可能接受不了,再有请求数,就等待;
* 当事务的响应时间在下降,表明并发用户的数量在慢慢减少,事务的请求数也在减少。
如果系统没有这种下降机制,响应时间越来越长,直到系统瘫痪。
从以上的结果分析可发现是由以下的原因引起:
1. 程序中用户数连接未做限制,导致请求数不断上升,响应时间不断变长;
2. 内存泄露;
二、CPU的使用率不断上升,内存的使用率也是不断上升,其他一切都很正常;
表明系统中可能产生资源争用情况;
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开发人员注意资源调配问题。
三、 所有的事务响应时间、cpu等都很正常,业务出现失败情况;
引起原因:
数据库可能被锁,就是说,你在操作一张表或一条记录,别人就不能使用,即数据存在互斥性;
当数据量大时,就会出现数据错乱情况。
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