linq group by 操作博客分类： C# .NET linq group by

程序员文章站 2024-02-05 20:35:40

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1.简单形式：

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;

语句描述：Linq使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。

2.最大值

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};

语句描述：Linq使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

3.最小值

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};

语句描述：Linq使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

4.平均值

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};

语句描述：Linq使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

5.求和

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
};

在上篇文章 .NET应用程序与数据库交互的若干问题这篇文章中，讨论了一个计算热门商圈的问题，现在在这里扩展一下，假设我们需要从两张表中统计出热门商圈，这两张表内容如下：

上表是所有政区，商圈中的餐饮个数，名为FoodDistrict
下表是所有政区，商圈中的SPA个数，名为SPADistrict

现在要把这两张表，根据政区和商圈合并，然后相加Counts，根据Counts的总大小排序，统计热门商圈和热门政区。

在这里仅讨论合并的问题，以演示在SQLServer和C#中LINQ的实现方法：

通常，我们可以直接通过在SQLServer里面首先通过Union All，然后再通过GroupBy语句来执行查询操作即可满足要求，过程如下：

SELECT  d.CityLocationId ,
        d.CityLocationName ,
        d.BusinessDistrctID ,
        d.BusinessDistrctName ,
        SUM(Counts) AS Counts
FROM    ( SELECT    *
          FROM      FoodDistrict
          UNION ALL
          SELECT    *
          FROM      SPADistrict
        ) d
GROUP BY d.CityLocationId ,
        d.CityLocationName ,
        d.BusinessDistrctID ,
        d.BusinessDistrctName
ORDER BY Counts DESC

执行结果为：

这里面需要注意的是，Union和Union All的区别，Union会对相同的记录去重，所以这里采用的是Union All，另外Union或者Union All的两个字表或者查询中，不能够有Order By子句。一般是Union之后再进行Order By。

但是有些时候，以上两张表可能存在与不同的数据库中，或者即使存在同一个数据库中，业务逻辑方面也不应该都放到数据库中，否则容易会使得数据库性能成为瓶颈。所以在某些时候，以上操作可能需要移到业务逻辑中处理。

在C#中，我们可能会先取回两个List实体，这两个实体分别从数据库中获得，在C#中，我们使用LINQ语句的聚合，分组也能实现SQLServer类似的功能。

private List<BusinessDistrictWithCountModel> CombineDistrict(List<BusinessDistrictWithCountModel> foodBusinessDistrict, 
                                                             List<BusinessDistrictWithCountModel> spaBusinessDistrict)
{
    List<BusinessDistrictWithCountModel> result;
    result = new List<BusinessDistrictWithCountModel>();
    result = foodBusinessDistrict.Concat(spaBusinessDistrict).
                        GroupBy(x => new
                        {
                            x.CityLocationID,
                            x.CityLocationName,
                            x.BusinessDistrctID,
                            x.BusinessDistrctName
                        })
                        .Select(g=> new BusinessDistrictWithCountModel
                        {
                            CityLocationID = g.Key.CityLocationID,
                            CityLocationName = g.Key.CityLocationName,
                            BusinessDistrctID = g.Key.BusinessDistrctID,
                            BusinessDistrctName = g.Key.BusinessDistrctName,
                            ProductCount = g.Sum(a => a.ProductCount)
                        })
                        .OrderByDescending(x => x.ProductCount)
                        .ToList();

    return result;
}

在LINQ中将两个集合合并有两个方法，Union和Concat，其中Union会对集合中相同的元素进行去重，而Concat则不会。这两个关键字分别对应SQLServer中的Union和Union All。

Linq中的GroupBy和SQLServer中的GoupBy也类似，将需要Group的字段放到一个匿名对象里，然后在紧接着的Select中，我们可以从key中拿到Group里的字段，然后还可以进行一些诸如Sum，Count等统计操作。

另外，在C#中将一个集合对象转换为另外一个集合对象的时候，可以使用Select或者ConvertAll这两个关键字，Select是LINQ里面的扩展方法，对于任何实现IEnumerable<>泛型接口的对象都可以使用，在.NET 3.5及以上平台上支持，并且和其他LINQ操作符一样，他是延迟执行(lazy evaluation)的；而ConvertAll则是List<>对象的方法，在.NET 2.0及以上版本中均可以使用，它是立即执行，但是他们的作用相同，我们只需要传入转换的方法即可。

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