大数据难题：超越技术

　　你面临的不仅仅是技术和工具问题。

　　当然，从大数据的定义中就可以看出来，大数据营销首先面临的是技术难题。但实际情况是，真正启动大数据营销，你面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变组织架构和思维，来真正地挖掘那座数据金矿。

　　1.确定你的目标和标准。

　　把大数据这个概念扔掉，而是非常专注在你的衡量标准上。你必须弄清楚你到底想从大数据中得到什么，否则你就要花费大量的时间来分析数据。你需要的是，能够帮助解决问题的行为洞察，而不是试图研究每一个能够得到的信息。比如：分析你的消费者线上分享趋势，对你的业务有帮助吗？你的品牌体积是最重要的参数吗？

　　再强调一遍，大数据的资源太丰富，如果你没有明确的目标，你就算没有走入迷途至少会觉得非常迷茫。因此，首先，要定义你的价值数据标准，之后再使用那些能够解决特定领域问题的工具。

　　——Tim Devane，技术公司Bit.ly业务发展和销售总监

　　2.建设技术人才。

　　拥抱大数据之前，首先团队要到位。分析技能非常重要。你的营销团队要能够非常自如地玩转数据。很多人认为社交媒体营销人是个十分有趣的工作，其实只是个艰苦的工作。它非常注重数据、衡量标准和数据可视化等问题。要成功，首先要确保你的员工已经接受过技能培训，了解如何最大化利用大数据的潜力。当然回报也是非常丰厚的。

　　——Perry Drake，纽约大学助理教授

　　第一步是要将原先创意人员和统计人员之间的藩篱打破，让他们以同样的节奏，就同一个问题一起合作，融合为一支队伍，彼此学习。然而，研究公司Gartner曾经提到过，使用大数据的必备能力，是和那些信息技术行业中所需要的能力不同的，它更偏重框架的整合能力、提出正确问题和让公司所有部分一起工作的能力。很明显，你既需要统计人员，也需要创意人员，大数据是他们共有的天地。

　　——Marshall Sponder,Social Media Analytics:Effective Tools for Building,Interpreting,and Using Metrics一书作者

　　3.解决碎片化问题。

　　企业启动大数据营销一个最重要的挑战，是数据的碎片化。许多公司组织中，数据都散落在互不连通的数据库中，而且相应的数据技术也都存在于不同部门中，如何将这些数据库打通，并且实现技术共享，才是能够最大化大数据价值的关键。

　　——Graham Oakes，技术咨询师、博客作者

　　4.展现你的价值。

　　你只有能过展示数据带来的价值你才能够得到资源。营销者需要利用衡量标准来建立他们的可信度。没有这个，营销将会被看做一个花钱中心——但是当CMO们可以利用分析来将营销动作和硬性标准如年利润联系起来，他们就能建立自己的威信和赢得尊重，并在预算中占得一席之地。

　　——Jon Miller，金融服务公司Marketo营销副总裁