pandas重新生成索引的方法

在数据处理的过程中，出现了这样的问题，筛选某些数据，出现索引从600多开始，但是我希望这行数据下标从0开始。

这个时候，我想到的是:

df.reindex(range(length))

但是查看一下数据之后，发现0-624之间的值全为nan，显然不是我需要的数据。

最后找到了说明：

pandas调用reindex方法后净会根据新索引进行重排，如果某个索引值当前不存在，就会引入

缺失值；可以通过fill_value参数填充默认值，也可以通过method参数设置填充方法；

感谢身边同事的帮助，找到了解决的方法：

df_new = df.set_index(drop=true) 他没有原地修改，因此需要重新赋值。

时候之后的效果就是，期待的625行的数据，变成了从0开始的下标。

以上这篇pandas重新生成索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。