Matlab中的矩阵用法2

（1）特殊向量 t=[0:0.1:10] %产生从0~10的行向量，元素之间的间隔为0.1 t=linspace(n1,n2,n) %产生n1和n2之间线性均匀分布的n个数（默认n时，产生100个数） t=lonspace(n1,n2,n) %默认n时，产生50个数 （2）特殊矩阵 eye(m) %生成m阶单位矩阵 eye(m,n) %m阶

（1）特殊向量

t=[0:0.1:10] %产生从0~10的行向量，元素之间的间隔为0.1
t=linspace(n1,n2,n) %产生n1和n2之间线性均匀分布的n个数（默认n时，产生100个数）
t=lonspace(n1,n2,n) %默认n时，产生50个数

（2）特殊矩阵

eye(m) %生成m阶单位矩阵
eye(m,n) %m阶单位矩阵的第n列
eye(size(a)) %与矩阵a同等阶数的单位阵

（3）所有元素为1的矩阵(也叫全1矩阵)

ones(n) %全1的n阶矩阵

ones(size(A)) %与A同阶的全1矩阵
ones(m,n) %m阶全1矩阵的第n列

（4）所有元素为0的矩阵(也叫全0矩阵)

zeros(n) %全0的n阶矩阵

zeros(size(A)) %与A同阶的全0矩阵

zeros(m,n) %m阶全0矩阵的第n列

（5）空矩阵

q=[] %空矩阵是一个特殊的矩阵，这在线性代数中是不存在的。不过，它可以用来删除矩阵的行与列。

B(2,:)=[] %删除矩阵B的第2行
B(:,3)=[] %删除矩阵B的第3列

（6）随机数矩阵

rand(m,n) %产生m×n矩阵，其中的元素是服从[0,1]上均匀分布的随机数；

normrnd(mu,sigma,m,n) %产生m×n矩阵，其中的元素是服从均值为mu、标准差为sigma的正态分布的随机数；

exprnd(mu,m,n) %产生m×n矩阵，其中的元素是服从均值为mu的指数分布的随机数；

poissrnd(mu,m,n) %产生m×n矩阵，其中的元素是服从均值为mu的泊松分布的随机数；

unifrnd(a,b,m,n) %产生m×n矩阵，其中的元素是服从区间[a,b]山均匀分布的随机数；

（7）随机置换

randperm(n) %产生1~n的一个随机全排列

perms([1:n]) %产生1~n的所有全排列

（8）求矩阵的逆

inv(a) %求矩阵a的逆

(9)方阵b对应的行列式的值

det(b) %方阵b对应的行列式的值