python爬虫实现爬取同一个网站的多页数据的实例讲解

对于一个网站的图片、文字音视频等，如果我们一个个的下载，不仅浪费时间，而且很容易出错。python爬虫帮助我们获取需要的数据，这个数据是可以快速批量的获取。本文小编带领大家通过python爬虫获取获取总页数并更改url的方法，实现爬取同一个网站的多页数据。

一、爬虫的目的

从网上获取对你有需要的数据

二、爬虫过程

1、获取url（网址）。

2、发出请求，获得响应。

3、提取数据。

4、保存数据。

三、爬虫功能

可以快速批量的获取想要的数据，不用手动的一个个下载(图片、文字音视频等)

四、使用python爬虫爬取同一网站多页数据

1、需要定位至该标签并获得总页数

def get_page_size(soup):
  pcxt=soup.find('div',{'class':'babynames-term-articles'}).find('nav')
  pcxt1=pcxt.find('div',{'class':'nav-links'}).findall('a')
  for i in pcxt1[:-1]:
    link=i.get('href')
    s=str(i)
  page=re.sub('<a href="','',s)
  page1=re.sub(link,'',page)
  page2=re.sub('">','',page1)
  page3=re.sub('</a>','',page2)
  pagesize=int(page3)
  print(pagesize)
  return pagesize
pass

2、更改url来访问网址，也就是进行主函数的编写

if __name__ == '__main__':
    url="http://www.sheknows.com/baby-names/browse/a/"
    soup=get_requests(url)
    page=get_page_size(soup)
    for i in range(1,page+1):
      url1=url+"page/"+str(i)+"/"
      soup1=get_requests(url1)
      draw_base_list(soup1)

实例扩展：

import requests
from lxml import etree
import re

url="https://movie.douban.com/top250"
header = {"user-agent":"mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/79.0.3945.130 safari/537.36"}

allmovielist=[]
flag = true
while flag:
  html = requests.get(url, headers=header).text
  list = etree.html(html)
  lis = list.xpath('//ol[@class="grid_view"]/li')
  for oneselector in lis:
    name = oneselector.xpath("div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()")[0]
    score = oneselector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()")[0]
    people = oneselector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()")[0]
    people = re.findall("(.*?)人评价",people)[0]
    onemovielist = [name,score,people]
    allmovielist.append(onemovielist)
  #获取下一页地址
  try:
    next_url = list.xpath('//span[@class="next"]/a/@href')[0]
    if next_url:
      url = "https://movie.douban.com/top250"+ next_url
  except:
    flag = false
print(allmovielist)

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