Python操作redis和mongoDB

一、操作redis

redis是一个key-value存储系统，value的类型包括string(字符串)，list(链表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)。为了保证效率，数据都是缓冲在内存中，在处理大规模数据读写的场景下运用比较多。

备注：默认redis有16个数据库，即db0~db15， 一般存取数据如果不指定库的话，默认都是存在db0中。 

resid提供2种连接方式：直接连接、连接池连接

1、直接连接示例：

import redis                          # pip3 install redis

# 创建redis连接对象
def init_redis():
    redis_config = {
        "host": "172.29.0.17",
        "port": 6379
    }
    global redis_conn
    redis_conn = redis.redis(**redis_config)
    # redis_conn = redis.redis(host='172.29.0.17', port=6379, db=1)    # 指定数据库

    
# 插入值，value为str类型为例
def insert_redis_key_value(key,value):    
    redis_conn.set("name","zhu")

# 获取值，value为str类型为例
def get_redis_key_value(key):
    global redis_conn
    print("redis key value: %s" % redis_conn.get(key))

连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作，这样就达到了避免频繁的redis连接创建和释放的目的, 从而提高性能。

redis模块采用connectionpool来管理对redis server的所有连接。

2、连接池连接示例：

import redis

pool = redis.connectionpool(host='172.29.0.17', port=6379,db=1) 
red = redis.redis(connection_pool=pool) 
red.set('key1', 'value1') 
red.set('key2', 'value2')

二、操作mongodb

1、mongodb 是一个非关系型数据库（nosql），介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。拥有很多优秀特性，例如高性能、高可用、支持丰富的查询语句、无需预定义数据模型和水平可伸缩等。

2、mongodb是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

3、mongodb最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

4、mongodb 的适用场景为：数据不是特别重要（例如通知，推送）、数据表结构变化较为频繁、数据量特别大、数据的并发性特别高、数据结构比较特别（例如地图的位置坐标），

这些情况下用 mongodb ， 其他情况就还是用mysql ，这样组合使用就可以达到最大的效率。

import pymongo                        # pip3 install pymongo

# 创建mongo连接对象
def init_mongo():
    
    global mongo_conn
    mongo_conn = pymongo.mongoclient(host="172.29.0.14", port=27017)
    admin = mongo_conn.admin
    admin.authenticate('root', '')


# 数据操作    
def get_mongo_key_value(token_id):
    db = mongo_conn['device_center']                          # 创建数据库"device_center"，命名为"db"
    col = db['token_info']                                    # 创建集合"token_info"，命名为"col"

    mydict = {"name": "zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    col.insert_one(mydict)                                    # 插入一条数据
    
    mylist = [
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"},
    {"name": "liang", "alexa": "165", "sex": "female"},
    {"name": "libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    ]
    col.insert_one(mylist)                                        # 插入一组数据
    
    query1 = col.find_one()                                # 查询一条数据
    
    query2 = col.find({},{"alexa": 1})                     # 查询指定字段的数据
    
    query3 = col.find()                                    # 查询集合中的所有数据
    
    query4 = col.find({"name": "ating"})                   # 根据指定条件查询
    
    myquery1 = { "alexa": "160" }
    newvalues1 = { "$set": { "alexa": "161" } }
    col.update_one(myquery1, newvalues1)                     # 修改匹配到的第一条记录
    
    myquery2 = { "name": { "$regex": "^l" } }
    newvalues2 = { "$set": { "alexa": "123" } }
    col.update_many(myquery2, newvalues2)                    # 修改所有匹配到的记录，将查找所有以 l 开头的 name 字段，并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123
    
    query5 = col.find().sort("alexa")                      # sort() 方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1 为升序，-1 为降序，默认为升序
    for x in query5 :
        print(x)
    # 结果
    {"name": "libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    {"name": "zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    {"name": "liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
    
    query6 = col.find().sort("alexa",-1)                   # 降序
    for x in query6:
        print(x)
    # 结果
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
    {"name": "liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
    {"name": "zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    {"name": "libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    
    myquery3 = { "name": "libai" }                         # 删除一条数据
    mycol.delete_one(myquery3)
    
    myquery4 = { "name": {"$regex": "^l"} }                # 删除多个数据
    x1 = mycol.delete_many(myquery4)
    print(x1.deleted_count, "个文档已删除")                # 2个文档已删除
    
    x2 = mycol.delete_many({})                             # 删除集合中的所有数据
    print(x2.deleted_count, "个文档已删除")                # 4个文档已删除
    
        
# 断开mongo连接    
def disconnect_mongo():
    mongo_conn.disconnect()