tensorflow 离线使用 fashion_mnist 数据集
程序员文章站
2024-02-02 19:06:40
在tensflow中加载 fashion_mnist 数据集时,由于网络原因。可能会长时间加载不到或报错 此时我们可以通过离线的方式加载 1.首先下载数据集:fashion_mnist (下载后解压) 2.找到 '/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ ......
在tensflow中加载 fashion_mnist 数据集时,由于网络原因。可能会长时间加载不到或报错
此时我们可以通过离线的方式加载
1.首先下载数据集: (下载后解压)
2.找到 '/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/datasets/fashion_mnist.py' 中的fashion_mnist.py文件 (具体路径根据实际情况不同)
3.打开fashion_mnist.py文件
重新运行:
ok
上一篇: 日本为什么能卡全球芯片的脖子?
下一篇: 将有父子关系的数组对象转换成树形结构数据
推荐阅读
-
tensorflow 离线使用 fashion_mnist 数据集
-
PaddleDetection——使用自己制作的VOC数据集进行模型训练的避坑指南
-
TensorFlow实现iris数据集线性回归
-
TensorFlow下数据加载——tf.data的使用
-
tensorflow教程 开始——数据集:快速了解 tf.data
-
tensorflow使用tf.keras.Mode写模型并使用tf.data.Dataset作为数据输入
-
数据集创建tf.data(tensorflow2)
-
使用tf.data读取tfrecors数据集3
-
如何使用tf.data读取tfrecords数据集
-
如何使用tf.data读取tfrecords数据集2