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线程和进程的区别及Python代码实例

程序员文章站 2024-02-01 23:11:58
在程序猿的世界中,线程和进程是一个很重要的概念,很多人经常弄不清线程和进程到底是什么,有什么区别,本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念: 进程(英语:proce...

在程序猿的世界中,线程和进程是一个很重要的概念,很多人经常弄不清线程和进程到底是什么,有什么区别,本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念:

进程(英语:process),是计算机中已运行程序的实体。进程为曾经是分时系统的基本运作单位。在面向进程设计的系统(如早期的unix,linux 2.4及更早的版本)中,进程是程序的基本执行实体;在面向线程设计的系统(如当代多数操作系统、linux 2.6及更新的版本)中,进程本身不是基本运行单位,而是线程的容器。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序(那些指令和数据)的真正运行实例。–*

线程(英语:thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。–*

概念太吓人了,先来看一下进程,这个相对于线程来说还是稍微好理解一点的。进程,是程序运行的实体,这句话的意思是,程序是存放在硬盘中的,当这个程序运行时,就会产生若干个进程,并且这个进程是可见的,在windows8的任务管理器中,我们看到有下列进程:

线程和进程的区别及Python代码实例

那么什么是线程呢?如果你编写过程序,特别是类似windows的批处理这样的逻辑控制语句少的语言,就能明显感觉到,当运行一个程序是,实际上整个运行的过程是从头部一直运行到尾部。例如有这样一段批处理的代码,提示用户输入姓名,然后根据姓名输出问候:

@echo off
set /p name=请输入您的姓名: 
cls
echo 你好,%name
pause

这段小程序就是自上而下执行,执行完毕则退出。不管是批处理,像php,node.js等都是这样自上而下执行的。实际上这就是一个线程,可以这样去理解:线程是一个任务流,它被包含在进程之中。有个例子:

5月1号这一天,麦当劳生意比较火爆,人很多,前台有6个窗口,有4个窗口在工作,随着要吃饭的人变多,麦当劳不得不开放了剩余的两个窗口。在这里,每一个窗口就是一个进程,处理卖垃圾食品这样一个任务,让系统需要处理更多请求时候,开放窗口就是增加进程来处理需求。由于是假期,发现即使是6个窗口全开了,排队的客户还是很多,那么,这里是不是没有其它的办法了呢?效率都是逼出来的,经理发现,客户买完东西,在旁边等,当客户的汉堡(或者其它垃圾食品)准备好了,是由单独的一个人(小明)把食品递给客户,由于这个人需要把准备好的食物分别送给6个不同窗口的客户,所以效率很低。这时候经理发话了,食品准备好了,直接由窗口的售卖人员把食品给正在等在的客户,这样比较节省时间。在这里,前台售卖人员的工作就有原来的一项专门售卖商品的工作,变成了两项,就是两个进程。

进上总结,一个进程中至少有一个线程,在实际的工作中,不是所有的程序都支持多线程,也有一些程序对多进程也支持得不够好,像php,node.js等都是单进程,单线程的。

下面这个python的脚本让一个进程中运行两个线程:

import time 
import thread 
def ordering(interval): 
  cnt = 0 
  while cnt<100: 
    print '好了,你订餐成功,订餐号码是:%d号 订餐时间是:%s 请在旁边耐心等待\n\n'%(cnt, time.ctime()) 
    time.sleep(interval) 
    cnt+=1 
  thread.exit_thread() 
def notice(interval): 
  cnt = 0 
  while cnt<100: 
    print '谁的号码是%d,您的餐好了,过来取一下\n'%(cnt) 
    time.sleep(interval) 
    cnt+=1 
  thread.exit_thread()  
  
def work(): #use thread.start_new_thread() to create 2 new threads 
  thread.start_new_thread(ordering,(1,)) 
  thread.start_new_thread(notice,(5,)) 
  
if __name__=='__main__': 
  work()