Tensorflow 安装过程中遇到的问题和解决方法

1. 为了不纠缠 python 的各种包依赖关系，直接安装 Miniconda,  其中，Python 版本为 3.6.*

2. 如果直接用官方网站给出的安装方法：

pip install -U tensorflow

它会自动安装与 python 3.6.* 对应的最新版 tensorflow 1.9, 而 1.9 会要求 cuda.so.9 (即cuda 9.0)， 我的机器上只有 cuda.so.8 (即 cuda 8.0 )，于是网上搜索，tensorflow 1.4.* 能支持 cuda 8.0, 于是安装 tensorflow 1.4.1

3. pip 安装 tensorflow 1.4.1

pip install --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow_gpu/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

各种报错

解决办法：手动安装 .whl 软件压缩包

到 清华大学软件镜像站点找合适自己的压缩包，清华大学软件镜像网址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

tensorflow_gpu-1.4.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

其中，cp36 表示 python 3.6，x86_64 表示 64 位。

下载，然后用 pip 命令进行安装：

pip install --ignore-installed tensorflow_gpu-1.4.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

安装成功，然后 import tensorflow as tf 报错：

ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

找不到 libcudnn.so.6 ? 于是手工寻找 

find /usr -name libcudnn.so.6

找到这个 libcudnn.so.6 位于 /usr/local/cuda-8.0/cudnn6 文件夹，于是我们需要设置 LD_LIBRARY_PATH:

gedit ~/.bashrc

export LD_LIBRARY_PATH = $LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/cudnn6

重新 import tensorflow as tf， 没问题，成功！