消息中间件之Kafka
公司需求变动,对消息中间件的选型从RabbitMQ转为Kafka,我也这段时间好好了看了下Kakfa。将最近的学习笔记整理整理,共享一哈。
1、什么是kafka
Apache kafka是消息中间件的一种。
举个例子,生产者消费者,生产者生产鸡蛋,消费者消费鸡蛋,生产者生产一个鸡蛋,消费者就消费一个鸡蛋,假设消费者消费鸡蛋的时候噎住了(系统宕机了),生产者还在生产鸡蛋,那新生产的鸡蛋就丢失了。再比如生产者很强劲(大交易量的情况),生产者1秒钟生产100个鸡蛋,消费者1秒钟只能吃50个鸡蛋,那要不了一会,消费者就吃不消了(消息堵塞,最终导致系统超时),消费者拒绝再吃了,”鸡蛋“又丢失了,这个时候我们放个篮子在它们中间,生产出来的鸡蛋都放到篮子里,消费者去篮子里拿鸡蛋,这样鸡蛋就不会丢失了,都在篮子里,而这个篮子就是”kafka“。
鸡蛋其实就是“数据流”,系统之间的交互都是通过“数据流”来传输的(就是tcp、https什么的),也称为报文,也叫“消息”。
消息队列满了,其实就是篮子满了,”鸡蛋“ 放不下了,那赶紧多放几个篮子,其实就是kafka的扩容。
kafka就是那个"篮子"。
以上是源自
kafka名词解释
producer
:生产者,就是它来生产“鸡蛋”的。
consumer
:消费者,生出的“鸡蛋”它来消费。
topic
:你把它理解为标签,生产者每生产出来一个鸡蛋就贴上一个标签(topic),消费者可不是谁生产的“鸡蛋”都吃的,这样不同的生产者生产出来的“鸡蛋”,消费者就可以选择性的“吃”了。
broker
:这个是服务器,也就是篮子了。
2、什么是kakfa的优势?它主要应用于2大类应用:
- 构建实时的流数据管道,可靠地获取系统和应用程序之间的数据。
- 构建实时流的应用程序,对数据流进行转换或反应。
3、kafka如何让客户端使用
kafka的安装实在是没什么技术含量,解压,写配置文件路径,修改server.properties。大家可以去看网上其他的博客,里面有详细的安装教程。我这里将配置文件中的属性代表了什么意思来分享一下:
基础配置:
host.name=localhost
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://外网ip:9092
个性化配置就需要我们打开server.properties
#是否允许删除topic,默认false不能手动删除
delete.topic.enable=true
#当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样
broker.id=0
#当前kafka服务侦听的地址和端口,端口默认是9092
listeners = PLAINTEXT://192.168.100.21:9092
#这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3
#这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8
#发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先会存储到缓冲区到达一定的大小后在发送,能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400
#kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400
#这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600
#消息日志存放的路径
log.dirs=/opt/module/kafka_2.11-1.1.0/logs
#默认的分区数,一个topic默认1个分区数
num.partitions=1
#每个数据目录用来日志恢复的线程数目
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#默认消息的最大持久化时间,168小时,7天
log.retention.hours=168
#这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824
#每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
log.retention.check.interval.ms=300000
#是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能
log.cleaner.enable=false
#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=node21:2181,node22:2181,node23:2181
#设置zookeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
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