Node.js利用js-xlsx处理Excel文件的方法详解

简介

本文介绍用 node.js 中的 js-xlsx 库来处理 excel 文件。

js-xlsx 库是目前 github 上 star 数量最多的处理 excel 的库，功能强大，但上手难度稍大。文档有些乱，不适合快速上手。

本文对 js-xlsx 库进行一定的总结，并提供几个实用的例子供读者测试，学习，交流。

安装

$ npm install xlsx

一些概念

在使用这个库之前，先介绍库中的一些概念。

• workbook 对象，指的是整份 excel 文档。我们在使用 js-xlsx 读取 excel 文档之后就会获得 workbook 对象。
• worksheet 对象，指的是 excel 文档中的表。我们知道一份 excel 文档中可以包含很多张表，而每张表对应的就是 worksheet 对象。
• cell 对象，指的就是 worksheet 中的单元格，一个单元格就是一个 cell 对象。
  

它们的关系如下：

// workbook
{
 sheetnames: ['sheet1', 'sheet2'],
 sheets: {
 // worksheet
 'sheet1': {
  // cell
  'a1': { ... },
  // cell
  'a2': { ... },
  ...
 },
 // worksheet
 'sheet2': {
  // cell
  'a1': { ... },
  // cell
  'a2': { ... },
  ...
 }
 }
}

用法

基本用法

• 用 xlsx.readfile 打开 excel 文件，返回 workbook
• 用 workbook.sheetnames 获取表名
• 用 workbook.sheets[xxx] 通过表名获取表格
• 按自己的需求去处理表格
• 生成新的 excel 文件
  

具体用法

读取 excel 文件

import xlsx from 'xlsx';
const workbook = xlsx.readfile('someexcel.xlsx', opts);

获取 excel 文件中的表

// 获取 excel 中所有表名
const sheetnames = workbook.sheetnames; // 返回 ['sheet1', 'sheet2']
// 根据表名获取对应某张表
const worksheet = workbook.sheets[sheetnames[0]];

通过 worksheet[address] 来操作表格，以 ! 开头的 key 是特殊的字段。

// 获取 a1 单元格对象
let a1 = worksheet['a1']; // 返回 { v: 'hello', t: 's', ... }
// 获取 a1 中的值
a1.v // 返回 'hello'

// 获取表的有效范围
worksheet['!ref'] // 返回 'a1:b20'
worksheet['!range'] // 返回 range 对象，{ s: { r: 0, c: 0}, e: { r: 100, c: 2 } }

// 获取合并过的单元格
worksheet['!merges'] // 返回一个包含 range 对象的列表，[ {s: { r: 0, c: 0 }, c: { r: 2, c: 1 } } ]

实战

解析 excel 生成 json

tips 事实上，你可以直接通过 xlsx.utils.sheet_to_json(worksheet) 获得同样的结果

注意 本例子中假设表的第一行为字段名

const headers = {};
const data = [];
const keys = object.keys(worksheet);
keys
 // 过滤以 ! 开头的 key
 .filter(k => k[0] !== '!')
 // 遍历所有单元格
 .foreach(k => {
  // 如 a11 中的 a
  let col = k.substring(0, 1);
  // 如 a11 中的 11
  let row = parseint(k.substring(1));
  // 当前单元格的值
  let value = worksheet[k].v;

  // 保存字段名
  if (row === 1) {
   headers[col] = value;
   return;
  }

  // 解析成 json
  if (!data[row]) {
   data[row] = {};
  }
  data[row][headers[col]] = value;
 });

console.log(data); // [ { '姓名': 'test1', '年龄': 20 }, { '姓名': 'test2', '年龄': 10 } ... ]

合并表格

步骤：

• 读取多份表格
• 合并数组
  

tips: 其实合并表格跟 xlsx 没什么关系，只是处理几个数组而已。

sheet1

id	name	age
1	test1	30
2	test2	20
3	test3	18

sheet2

id	country	remark
1	china	hello
2	america	world
3	unkonw	???

let sheet1 = xlsx.utils.sheet_to_json(sheet1);
let sheet2 = xlsx.utils.sheet_to_json(sheet2);

// 先合并 sheet1 和 sheet2，再对统一处理
const result = sheet1.concat(sheet2).reduce((prev, next) => {
 let index = prev.findindex((elem, i) => elem.id === next.id);

 if (index === -1) {
  return prev.concat(next);
 } else {
  prev[index] = object.assign({}, prev[index], next);
  return prev;
 }
}, []);
console.log(result);

// [ { id: '1',
// name: 'test1',
// age: '30',
// country: 'china',
// remark: 'hello' },
// { id: '2',
// name: 'test2',
// age: '20',
// country: 'america',
// remark: 'world' },
// { id: '3',
// name: 'test3',
// age: '18',
// country: 'unkonw',
// remark: '???' } ]

导出表格

步骤：

• 构建特定的数据结构，如下。
• 调用 xlsx.writefile(workbook, filename) 即可。
  

// workbook
{
 sheetnames: ['mysheet'],
 sheets: {
  'mysheet': {
   '!ref': 'a1:e4', // 必须要有这个范围才能输出，否则导出的 excel 会是一个空表
   a1: { v: 'id' },
   ...
  }
 }
}

var _headers = ['id', 'name', 'age', 'country', 'remark']
var _data = [ { id: '1',
    name: 'test1',
    age: '30',
    country: 'china',
    remark: 'hello' },
    { id: '2',
    name: 'test2',
    age: '20',
    country: 'america',
    remark: 'world' },
    { id: '3',
    name: 'test3',
    age: '18',
    country: 'unkonw',
    remark: '???' } ];

var headers = _headers
    // 为 _headers 添加对应的单元格位置
    // [ { v: 'id', position: 'a1' },
    // { v: 'name', position: 'b1' },
    // { v: 'age', position: 'c1' },
    // { v: 'country', position: 'd1' },
    // { v: 'remark', position: 'e1' } ]
    .map((v, i) => object.assign({}, {v: v, position: string.fromcharcode(65+i) + 1 }))
    // 转换成 worksheet 需要的结构
    // { a1: { v: 'id' },
    // b1: { v: 'name' },
    // c1: { v: 'age' },
    // d1: { v: 'country' },
    // e1: { v: 'remark' } }
    .reduce((prev, next) => object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});

var data = _data
    // 匹配 headers 的位置，生成对应的单元格数据
    // [ [ { v: '1', position: 'a2' },
    //  { v: 'test1', position: 'b2' },
    //  { v: '30', position: 'c2' },
    //  { v: 'china', position: 'd2' },
    //  { v: 'hello', position: 'e2' } ],
    // [ { v: '2', position: 'a3' },
    //  { v: 'test2', position: 'b3' },
    //  { v: '20', position: 'c3' },
    //  { v: 'america', position: 'd3' },
    //  { v: 'world', position: 'e3' } ],
    // [ { v: '3', position: 'a4' },
    //  { v: 'test3', position: 'b4' },
    //  { v: '18', position: 'c4' },
    //  { v: 'unkonw', position: 'd4' },
    //  { v: '???', position: 'e4' } ] ]
    .map((v, i) => _headers.map((k, j) => object.assign({}, { v: v[k], position: string.fromcharcode(65+j) + (i+2) })))
    // 对刚才的结果进行降维处理（二维数组变成一维数组）
    // [ { v: '1', position: 'a2' },
    // { v: 'test1', position: 'b2' },
    // { v: '30', position: 'c2' },
    // { v: 'china', position: 'd2' },
    // { v: 'hello', position: 'e2' },
    // { v: '2', position: 'a3' },
    // { v: 'test2', position: 'b3' },
    // { v: '20', position: 'c3' },
    // { v: 'america', position: 'd3' },
    // { v: 'world', position: 'e3' },
    // { v: '3', position: 'a4' },
    // { v: 'test3', position: 'b4' },
    // { v: '18', position: 'c4' },
    // { v: 'unkonw', position: 'd4' },
    // { v: '???', position: 'e4' } ]
    .reduce((prev, next) => prev.concat(next))
    // 转换成 worksheet 需要的结构
    // { a2: { v: '1' },
    //  b2: { v: 'test1' },
    //  c2: { v: '30' },
    //  d2: { v: 'china' },
    //  e2: { v: 'hello' },
    //  a3: { v: '2' },
    //  b3: { v: 'test2' },
    //  c3: { v: '20' },
    //  d3: { v: 'america' },
    //  e3: { v: 'world' },
    //  a4: { v: '3' },
    //  b4: { v: 'test3' },
    //  c4: { v: '18' },
    //  d4: { v: 'unkonw' },
    //  e4: { v: '???' } }
    .reduce((prev, next) => object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});

// 合并 headers 和 data
var output = object.assign({}, headers, data);
// 获取所有单元格的位置
var outputpos = object.keys(output);
// 计算出范围
var ref = outputpos[0] + ':' + outputpos[outputpos.length - 1];

// 构建 workbook 对象
var wb = {
 sheetnames: ['mysheet'],
 sheets: {
  'mysheet': object.assign({}, output, { '!ref': ref })
 }
};

// 导出 excel
xlsx.writefile(wb, 'output.xlsx');

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

出处

http://scarletsky.github.io/2016/01/30/nodejs-process-excel/

参考资料

https://github.com/sheetjs/js-xlsx

http://*.com/questions/30859901/parse-xlsx-with-node-and-create-json