Oracle 缓存命中率问题一则（里面有个问题咨询大佬们）

近日，核心数据库频繁抱出数据库缓存命中率过低，于是开始进行排查。

1.监控软件告警信息

2.抓取告警时间段内的awr报告进行分析

3.execute与parse命中率过低，说明分析（硬解析与软解析）的比例比较大，快速解析较少。

涉及到session_cached_cursors和open_cursors参数的调整：

open_cursors:该参数含义是同一个session同时打开最多在使用的游标数。在oracle10.2.0.1.0版本中默认为300。

session_cached_cursors：session_cached_cursors, 就是说的是一个session可以缓存多少个cursor，让后续相同的sql语句不再打开游标,从而避免软解析的过程来提高性能。(绑定变量是解决硬解析的问题)，软解析同硬解析一样,同样消耗资源.所以这个参数非常重要。在oracle10.2.0.1.0版本中默认为20。

现在需要改大这个参数，以便于进行更多的快速解析，这样可以省去打开一个新的 session cursor和关闭一个现有session cursor所需要消耗的资源和时间。

4.使用下面的sql判断'session_cached_cursors'  的使用情况。如果使用率为100%则增大这个参数值。

select 'session_cached_cursors' parameter,
       lpad(value, 5) value,
       decode(value, 0, '  n/a', to_char(100 * used / value, '990') || '%') usage
  from (select max(s.value) used
          from v$statname n, v$sesstat s
         where n.name = 'session cursor cache count'
           and s.statistic# = n.statistic#),
       (select value from v$parameter where name = 'session_cached_cursors')
union all
select 'open_cursors',
       lpad(value, 5),
       to_char(100 * used / value, '990') || '%'
  from (select max(sum(s.value)) used
          from v$statname n, v$sesstat s
         where n.name in
               ('opened cursors current', 'session cursor cache count')
           and s.statistic# = n.statistic#
         group by s.sid),
       (select value from v$parameter where name = 'open_cursors');

 

查询结果：

parameter value usage
---------------------- -------------------- -----
session_cached_cursors 50 144%
open_cursors 300 25%

由以上查询可以看出，session_cached_cursors使用率已经高达 144%。可以推断出，目前参数 session_cached_cursors 配置是不合理的。

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

再次验证session_cached_cursors 配置是否合理：

sql> select name, value from v$sysstat where name like '%cursor%';

name                                                                  value
---------------------------------------------------------------- ----------
opened cursors cumulative                                           4933498
opened cursors current                                                  320
pinned cursors current                                                   67
session cursor cache hits                                           3878621
session cursor cache count                                          1319545
cursor reload failures                                                  372
cursor authentications                                                 9323

7 rows selected.

sql> select name, value from v$sysstat where name like '%parse%';

name                                                                  value
---------------------------------------------------------------- ----------
adg parselock x get attempts                                              0
adg parselock x get successes                                             0
parse time cpu                                                       207094
parse time elapsed                                                   483163
parse count (total)                                                 3883754
parse count (hard)                                                    39295
parse count (failures)                                                 3106
parse count (describe)                                                  294

8 rows selected.

 

session cursor cache hits就是系统在高速缓存区中找到相应cursors的次数，parse count(total)就是总的解析次数，二者比值越高，性能越好。如果比例比较低，并且有较多剩余内存的话，可以考虑加大该参数。

sql> select 3878621/3883754*100 from dual;

3878621/3883754*100
-------------------
         99.8678341

但是查询出来发现比值还是比较高的。

先执行：

alter system set session_cached_cursors=100 scope=both;

观察效果。

 

看来在如此高的使用率之下，命中率还有如此之高，到底是为什么呢？

 

（我只能这么解释，欢迎大佬来帮着解释一下，我也去翻阅资料继续查）

 

 

注： session_cached_cursor是占用内存的，所以不能给太大值，之前看一个参考例子，设置为100，每个session pga会多消耗64k，也就是说，如果此时有50个session，会消耗50*64k的内存，如果设置session_cached_cursor为50，每个session会消耗32k，同理计算总的session消耗。