Codeforces Round #239 (Div. 2)_Long Path_html/css_WEB-ITnose
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2024-01-28 15:25:04
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题目链接 题意:
输入n个值,表示当前点与输入点(关联点)有一条边。初始从1开始,当到达一个点时,点值加一,如果此时值为奇数,那么将走到关联点,否则将到达右边相邻的点
求到达n+1时,要转移多少次 分析:
考虑一下第一次到达点P时候的情况,之前的每一个点的值肯定都是偶数(只能从之前的点过来,且只有在值为偶数时才能向右走)。此时因为当前点的值是奇数,所以会到达关联点Q(一定不在当前点的右侧),那么如果想到达下一个点,必须从点Q继续走到点P,而且这个时候的情况和从头走到点Q的情况完全一样(值为偶数和零显然是等价的),也就是得到了子问题 理解:
此题的状态转移虽然不是一个DAG,但是可以发现转移的时候是有条件的,而且从当前点往回找的时候只能到达之前的状态,所以可以考虑DP
同样的,DP的关键也在怎么样处理这个“环”
输入n个值,表示当前点与输入点(关联点)有一条边。初始从1开始,当到达一个点时,点值加一,如果此时值为奇数,那么将走到关联点,否则将到达右边相邻的点
求到达n+1时,要转移多少次
考虑一下第一次到达点P时候的情况,之前的每一个点的值肯定都是偶数(只能从之前的点过来,且只有在值为偶数时才能向右走)。此时因为当前点的值是奇数,所以会到达关联点Q(一定不在当前点的右侧),那么如果想到达下一个点,必须从点Q继续走到点P,而且这个时候的情况和从头走到点Q的情况完全一样(值为偶数和零显然是等价的),也就是得到了子问题
此题的状态转移虽然不是一个DAG,但是可以发现转移的时候是有条件的,而且从当前点往回找的时候只能到达之前的状态,所以可以考虑DP
同样的,DP的关键也在怎么样处理这个“环”
const int MAXN = 1100;int ipt[MAXN], dp[MAXN];int main(){// freopen("in.txt", "r", stdin); int n; while (~RI(n)) { CLR(dp, 0); FE(i, 1, n) RI(ipt[i]); FE(i, 1, n) { dp[i + 1] = (2 * dp[i] % MOD + MOD + 2 - dp[ipt[i]]) % MOD; } WI(dp[n + 1]); } return 0;}
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