python--进程初识详解

进程:通俗理解一个运行的程序或者软件,进程是操作系统资源分配的基本单位

1.1、导入进程模块
import multiprocessing

1.2、process进程类的语法结构如下：

process([group[, target[, name[,args[,kwargs]]]]])

group: --指定进程组，目前只能使用none
target: --执行的目标任务名
name: --进程名字
args: --以元组方式给执行任务传参
kwargs: --以字典方式给执行任务传参

process创建 的实例对象的常用方法：

start(), 启动子进程实例（创建子进程）
join(timeout), 是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
terminate(), 不管任务是否完成，立即终止进程

process创建的实例对象的常用属性：

name 当前进程的别名，默认为process-n,n为从1开始递增的整数。
pid 当前进程的pid（进程号）

 

一、多进程完成多任务代码

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 """
 4 python进程
 5 """
 6 import multiprocessing
 7 import time
 8 
 9 def run_proc():
10     """
11     子进程要执行的代码
12     :return:
13     """
14     while true:
15         print("---2---")
16         time.sleep(1)
17 
18 if __name__ == "__main__":
19     #创建子进程
20     sub_process = multiprocessing.process(target=run_proc)
21     #启动子进程
22     sub_process.start()
23     while true:
24         print("----1----")
25         time.sleep(1)

代码执行结果：

 

二、获取进程pid

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 """
 4 获取进程pid
 5 """
 6 
 7 import multiprocessing
 8 import time
 9 import os
10 
11 def work():
12     #查看当前进程
13     current_process = multiprocessing.current_process()
14     print("work:", current_process)
15     #获取当前进程的编号
16     print("work进程编号:", current_process.pid, os.getpid())
17     #获取父进程的编号
18     print("work父进程的编号：", os.getppid())
19     for i in range(10):
20         print("工作中....")
21         time.sleep(0.2)
22         #扩展，根据进程编号杀死对应的进程
23         os.kill(os.getpid(), 9)
24 
25 if __name__ == "__main__":
26     #查看当前进程
27     current_process = multiprocessing.current_process()
28     print("main:", current_process)
29     #获取当前里程的编号
30     print("main进程的编号：", current_process.pid)
31 
32     #创建子进程
33     sub_process = multiprocessing.process(target=work)
34     #启动进程
35     sub_process.start()
36 
37     #主进程执行打印信息操作
38     for i in range(5):
39         print("我在主进程中执行....")
40         time.sleep(0.2)

代码执行结果：

 

三、进程的基本状态及状态之间的关系

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 """
 4 给子进程指定的函数传递参数
 5 """
 6 
 7 import multiprocessing
 8 
 9 #定义一个用于显示信息的方法
10 def show_info(name, age):
11     print("name:", name, "; age:", age)
12 
13 if __name__ == "__main__":
14     sub_process = multiprocessing.process(target=show_info, args=("yusheng_liang", 20))
15     #启动进程
16     sub_process.start()

代码执行结果：

 

四、进程之间不共享全局变量

注意:创建子进程其实是对主进程进行拷贝，进程之间相互独立，访问的全局变量不是同一个，所以进程之间不共享全局变量

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
进程之间不共享全局变量
"""
import multiprocessing
import time

#定义全局变量
my_list = list()

#定义写入数据的方法
def write_data():
    for i in range(5):
        my_list.append(i)
        time.sleep(0.2)
    print("write_data: ", my_list)

#定义读取数据的方法
def read_data():
    print("read_data: ", my_list)

if __name__ == "__main__":
    #创建写入数据的进程
    write_process = multiprocessing.process(target=write_data)
    #创建读取数据的进程
    read_process = multiprocessing.process(target=read_data)

    write_process.start()

    #主进程等待写入进程执行完成以后代码，再继续往下执行
    write_process.join()
    read_process.start()

代码执行结果：

 

 

五、主进程会等待所有的子进程执行完成程序再退出

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 """
 4 主进程会等待所有的子进程执行完成程序再退出
 5 """
 6 import multiprocessing
 7 import time
 8 
 9 #测试子进程是否执行完成以后主进程才能退出
10 def work():
11     for i in range(7):
12         print("工作中.....")
13         time.sleep(0.2)
14 
15 if __name__ == "__main__":
16     #创建子进程
17     work_process = multiprocessing.process(target=work)
18     work_process.start()
19 
20     #让主进程等待1秒钟
21     time.sleep(1)
22     print("主进程执行完成了啦！！")
23 

代码执行结果：

 

六、销毁子进程的代码

 

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 """
 4 主进程会等待所有的子进程执行完成程序再退出
 5 """
 6 import multiprocessing
 7 import time
 8 
 9 #测试子进程是否执行完成以后主进程才能退出
10 def work():
11     for i in range(7):
12         print("工作中.....")
13         time.sleep(0.2)
14 
15 if __name__ == "__main__":
16     #创建子进程
17     work_process = multiprocessing.process(target=work)
18     work_process.start()
19 
20     #让主进程等待1秒钟
21     time.sleep(1)
22     print("主进程执行完成了啦！！")
23 
24     #让子进程直接销毁，表示终止执行，主进程退出之前，把所有的子进程直接销毁就可以了
25     work_process.terminate()

 

代码执行的结果：