edge_detection

边缘检测

一般的方法，可以先得到灰度图，然后使用高斯模糊GaussianBlur，再用拉普拉斯函数Laplacian做边缘函数就好

这里使用更简单的方法，用Canny做:

Canny其实用了五个步骤， 高斯lü’bo（用来去噪），计算梯度，边缘上使用非最大抑制NMS，在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性，分析所有边缘和其连接保留真正的边缘

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg')
img_edge = cv2.Canny(img, 200, 300) # 后面两个参数是阈值，较大的阈值2用于检测图像中明显的边缘，但一般情况下检测的效果不会那么完美，边缘检测出来是断断续续的。所以这时候用较小的第一个阈值用于将这些间断的边缘连接起来。函数返回的是二值图，包含检测出的边缘
plt.imshow(img_edge)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x2a113f5ab00>