落地区块链+，Insight Chain(INB)公链专注无限扩展和业务数据上链

由于btc、eth等公链的tps不高,很难支持应用的大规模使用,2017和2018两年,越来越多的公链为了提高tps而做技术上的探索,例如eos采用dpos共识算法,将tps提高到数千量级,但是牺牲了一定程度的去中心化特征,公链的去中心化、安全性和可扩展性之间的不可能三角问题亟待解决。同时现有的公链主要是将交易数据上链,并没有实现业务数据的结构化上链,使得互联网和传统商业的场景落地有很大的困难。

insight chain简称inb公链,在其最新发布的技术白皮书中可以看到,其目的是建立一条可无限扩展的数据生态公链,实现区块链+的落地,更多业务场景的落地,尤其实体行业的无币区块链应用落地。inb公链的核心目标有两个:在满足去中心化和安全性的前提下提高可扩展性、满足更多应用的业务数据上链需求,实现每秒10万级以上(100,000+tps)的交易数据处理能力,以及每秒100万级以上(1,000,000+tps)的业务数据处理能力。从而实现业务数据的结构化上链,在链上重塑实体应用场景,使业务数据像交易数据一样可溯可信。

insight chain(inb)创新点一:全球首创vdpos共识机制,有效提升去中心化和安全性

为了解决区块链不可能三角的矛盾,inb公链提出了一个全新的共识算法:vdpos(validated dpos)算法,该算法是dpos+bft+验证节点的有机结合,公链中的每条主链都会采用该共识算法。dpos算法中的投票解决了pow算法资源被大量无用消耗的问题,并且使用inb的抵押和惩罚机制,很大程度上限制了节点的作恶。区块产生以后,首先在超级节点内部利用bft算法进行快速验证,同时超级节点利用vrf算法寻找多个随机验证节点,验证节点也使用bft算法对块数据进行异步验证,以防止超级节点和验证节点的联合作恶,极大地提高了公链的去中心化程度和安全性。

vdpos共识算法

子链是附属于主链之上的子区块链网络,每条子链都有自己的共识算法,子链可以采用bft类联盟链的共识机制,也可以采用pow、pos、dpos等公链共识机制,根据不同的dapp对数据上链的效率、安全性等不同的需求而采用不同的共识算法,公链不对子链的共识机制作限制。子链在产生一定数量的区块以后,会将该部分区块对应的默克尔树的树根保存到主链的区块上,以保证子链的安全性,对应的子链上的区块称为验证区块。验证区块的保存高度间隔会根据主链的资源利用情况来自动调整,当主链的资源利用率低的时候,可能每个区块的哈希值都保存到主链上,但是当主链的资源利用率高的时候验证区块的高度间隔会比较大。

insight chain(inb)创新点二:采用多主链+多子链架构,满足不同dapp对数据上链的需求

inb公链使用多主链+多子链(multi-main chain + multi-child chain,简称mmc + mcc)的混合架构,为全球第一个使用此种混合架构的公链。根据整个公链的资源利用情况自动对超级节点进行分片,形成多主链并行出块模式,充分利用网络资源和超级节点资源,极大的提高出块速度,增加公链的垂直扩展性;同时在主链之上可以根据应用的使用情况,启动多条子链,以支持更多的dapp业务数据上链,增加公链的水平扩展性。inb公链由超级节点、验证节点、监管节点、普通节点、子链节点组成。

多主链+多子链架构图

insight chain(inb)创新点三:实现业务数据结构化上链,支持商业应用规模上链

为了支持更多的应用落地,真正的实现数据的结构化上链,inb公链将链上保存的数据分为几种:inb的交易数据、token交易数据和业务数据,其中前两种统称为交易数据,跟现有公链保存的数据很类似,第三种为非交易数据的业务数据结构化上链。

业务数据的结构化上链是inb公链的一大优势,不同于传统公链项目仅将数据内容上链,并没有将数据的属性和过程上链,无法真正保证数据的可信。同时上链的数据并不是结构化的,不能表达数据之间的关联、属性和数据之间的关联等信息,在inb公链中使用业务数据的结构化上链方式,业务数据可以通过链本身进行自解释,不再需要通过第三方应用对非结构化的数据进行解释,真正实现了数据的可信、确保了数据的价值传递。

业务数据上链的逻辑示意图如下:

业务数据上链示意图

inb公链将对前述的数据进行分层存储,以满足各种数据的需求。主链上将保存inb和token的交易数据,满足交易数据对高可信和不可篡改的需求;业务数据保存于子链之上,满足对高可用的需求。对于一些低价值或者过大的业务数据上链需求,inb公链建议将数据的哈希值保存到链上,原始数据在链下保存。

inb公链数据分层存储模型图

insight chain(inb)创新点四:可进行落地验证的公链,率先建立调研行业的区块链标准

目前的调研行业中,调研用户作假、调研数据作假、数据链条长的问题十分突出,insight chain首提调研数据上链的概念,将调研的场景、数据链上化,去除数据中介,将调研的逻辑、数据的处理等智能合约化,实现调研数据价值回归个人和调研数据的点对点交易,真正做到调研行业的区块链改造。

值得关注的是,从团队中我们可以看到,inb公链是由全球前三的市场研究集团益普索(ipsos)中国区董事长刘立丰作为首席战略官,担任ceo的杨慧女士拥有超过十年的调研和数据分析经验,是多个零售品牌的资深顾问。cto吉建勋先生拥有北京航空航天大学硕士学位,超过十年的软件研发和管理经验,曾就职于samsung、teradata等世界知名公司。作为samsung高级算法培训讲师,吉建勋曾发表多个国际、国内论文,申请多个国际、国内技术发明专利。从团队的行业背景和技术深度来看,inb公链在调研行业的区块链落地的探索是十分可期待的。

落地进展方面,根据insight chain官网显示,inb公链目前已经处于开发阶段,路线图如下:

2018 q3-q4: insight dapp的开发和运营,inb公链的设计和预言;

2019 q1:技术白皮书的撰写、方案可行性验证和原型系统的搭建;

2019 q2:测试网和主网上线,实现基于dpos+bft共识的运行机制;

2019 q3:实现多主链+多子链运行机制,支持业务数据上链;

2019 q4:实现基于ivm的智能合约、inb交易引擎;

2020 q1:实现公链利用率模型、主链的自适应分片机制;

2020 q2:实现基于vrf的随机验证机制,完整实现vdpos共识算法;

2020 q3:实现公链之间以及主链、子链之间的跨链机制;

2020 q4:实现公链上数据交易和业务数据的高速查询机制。