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快乐python 零基础也能P图 —— PIL库

程序员文章站 2024-01-27 22:05:04
Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储、显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片。 一、PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。 ......

python pil 

        pil (python image library) 库是python 语言的一个第三方库,pil库支持图像存储、显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片。

一、pil库简介

1. pil库主要有2个方面的功能:

(1) 图像归档:对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。

(2) 图像处理:图像基本处理、像素处理、颜色处理等。

2. pil拥有多个类,此处就其中的image类、imagefilter类、imageenhance类做简单介绍。

 

二、安装库函数

pip install pillow

注:由于本机已经安装了pil库(安装时使用pillow),所以以更新为例,使用 -u 标签可实现更新。

快乐python 零基础也能P图 —— PIL库

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三、使用库函数image类 —— 基本图像处理

1. 调用image

from pil import image

 

2. image类关于图像读取与创建

方法

说明

image.open(filename)

加载图像文件

image.new(mode,size,color)

根据给定参数创建新图像

image.open(stringio.stringio(buffer))

从字符串中获取图像

image.frombytes(mode,size,color)

根据像素点创建新图像

image.verify()

对图像完整性进行检查,返回异常

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3. image类的常用属性

方法

说明

image.format

图像格式或来源,若图像不是从文件读取,返回none

image.mode

图像的色彩模式,’l’为灰度模式,’rgb’为真彩色图像,’c()m(品红)y()k()’为出版图像

image.size

图像的宽度和高度,单位是像素(px),返回值为元组类型

image.palette

调色板属性,返回imagepalette类型

快乐python 零基础也能P图 —— PIL库

 

4.image类的序列图像操作方法

方法

说明

image.seek(frame)

跳转并返回图像中的指定帧

image.tell()

返回当前帧的序号

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5.image类的图像旋转和缩放方法

方法

说明

image.resize(size)

返回按size大小调整图像的副本

image.rotate(angle)

返回按angle角度旋转图像的副本

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6.image类的图像转换和保存方法

方法

说明

image.save(filename,format)

将图像保存为filename文件名,format格式

image.convert(mode)

将图像转换为mode模式

image.thumbnail(size)

创建图像的缩略图,size是缩略图尺寸的元组

 example_1:

from pil import image
nest = image.open("d:\\nest.jpg")
r,g,b = nest.split()           #获取原图的rgb通道的颜色值
newb = b.point(lambda i:i*1.1) #将b通道的颜色值增强
nest1 = image.merge(nest.mode,(b,g,r))
nest1.save("d:\\nest_1.jpg")

 原图与效果图对比:

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7.image类的图像像素和通道处理方法

方法

说明

image.point(func)

根据函数func的功能对每个元素进行运算,返回图像副本

image.split()

根据grb图像的每个颜色通道,返回图像副本

image.merge(mode,bands)

合成通道,其中mode为色彩,bands为新的色彩通道

image.blend(im1,im2,alpha)

2张图片im1im2按照公式插值后生成新图像

公式:im1*(1.0 - alpha) + im2*alpha

 

 四、使用库函数imagefilter类 —— 图像过滤

1.调用imagefilter

from pil import imagefilter

 

2. imagefilter类预定义图像过滤方法

方法

说明

imagefilter.blur

图像的模糊效果

imagefilter.contour

图像的轮廓效果

imagefilter.detail

图像的细节效果

imagefilter.edge_enhance

图像的边界加强效果

imagefilter.edge_enhance_more

图像的阈值边界加强效果

imagefilter.emboss

图像的浮雕效果

imagefilter.find_edges

图像的边界效果

imagefilter.smooth

图像的平滑效果

imagefilter.smooth_more

图像的阈值平滑效果

imagefilter.sharpen

图像的锐化效果

 example_2:

from pil import image
from pil import imagefilter
square = image.open("d:\\square.jpg")
square1 = square.filter(imagefilter.contour)  #选择轮廓效果
square1.save("d:\\square1.jpg")

原图:

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 效果图:

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 五、使用库函数imageenhance类 —— 图像增强

 1. 调用imageenhance

from pil import imageenhance

2.imageenhance类图像增强与滤镜方法

方法

说明

imageenhance.enhance(factor)

对所选属性的数值增强factor

imageenhance.color(im)

调整图像的颜色平衡

imageenhance.contrast(im)

调整图像的对比度

imageenhance.brightness(im)

调整图像的亮度

imageenhance.sharpness(im)

调整图像的锐度

 example_3:

from pil import image
from pil import imageenhance
gz = image.open("d:\\gz.jpg")
gz1 = imageenhance.brightness(gz)     #选择亮度
gz1.enhance(2).save("d:\\gz1.jpg")  #将亮度增强2倍后保存

原图对比效果图:

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