欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

hive任务提交的相关权限认证详析

程序员文章站 2024-01-27 19:41:04
...

最近在研究Hue,遇到一个问题,在Hive Editor写一个HQL,提交后会报权限错误,类似这样的 Authorizationfailed:Noprivilege'Select'foundforinputs{database:xxx,table:xxx,columnName:xxx}.Useshowgranttogetmoredetails. Hue的登录用户是hadoop,使用cli方

最近在研究Hue,遇到一个问题,在Hive Editor写一个HQL,提交后会报权限错误,类似这样的

Authorization failed:No privilege 'Select' found for inputs {database:xxx, table:xxx, columnName:xxx}. Use show grant to get more details.

Hue的登录用户是hadoop,使用cli方式查询的时候,是没问题的,但是使用Hue连接HiveServer2的方式,就查询不了对应的表了,排除Hue的干扰,使用Beeline来连接HiveServer2,同样报权限的错误,堆栈信息如下图



hive任务提交的相关权限认证详析


根据堆栈信息大概梳理了下源码(只列出比较重要的代码),Hive提交SQL的权限验证流程如下

    Driver.compile(String command, boolean resetTaskIds){
      if (HiveConf.getBoolVar(conf,
          HiveConf.ConfVars.HIVE_AUTHORIZATION_ENABLED)) {
        try {
          perfLogger.PerfLogBegin(LOG, PerfLogger.DO_AUTHORIZATION);
          //进行权限校验
          doAuthorization(sem);
        }
     }
     Driver.doAuthorization(BaseSemanticAnalyzer sem){
        //判断op的操作类型为QUERY
        if (op.equals(HiveOperation.CREATETABLE_AS_SELECT)
              || op.equals(HiveOperation.QUERY)) {
            if (cols != null && cols.size() > 0) {
                //进行更具体的验证
                ss.getAuthorizer().authorize(tbl, null, cols,
                    op.getInputRequiredPrivileges(), null);
            }
         }
     }
     BitSetCheckedAuthorizationProvider.authorize(Table table, Partition part, List columns,Privilege[] inputRequiredPriv, Privilege[] outputRequiredPriv){
            //验证用户对DB和Table的权限
            authorizeUserDBAndTable(table, inputRequiredPriv, outputRequiredPriv,inputCheck,outputCheck)
            //验证用户对Table中column的权限
            for (String col : columns) {
                PrincipalPrivilegeSet partColumnPrivileges = hive_db
                      .get_privilege_set(HiveObjectType.COLUMN, table.getDbName(),table.getTableName(),partValues, col,this.getAuthenticator().getUserName(), this.getAuthenticator().getGroupNames());
                authorizePrivileges(partColumnPrivileges, inputRequiredPriv, inputCheck2,
                       outputRequiredPriv, outputCheck2);
            }
     }

Hive的权限验证首先会调用authorizeUserDBAndTable验证用户是否对访问的DB和Table有访问权限,对应到MetaStore的DB_PRIVS和TBL_PRIVS表,在进行验证的时候,会通过thrift与HiveMetaStore进程进行交互来获取MetaStore库中对应表的相关信息。如果用户对更大粒度的资源有访问权限,则会直接返回,不会再继续进行更细粒度的验证,也就是说如果用户对DB有相关的权限,则不会继续验证对Table和Column的访问权限。

查看了下DB_PRIVS表,hadoop用户对访问的数据库是有Select权限的,所以再传统CLI模式下访问是没有问题的。看上述代码也都是在预料之中,因为实际上CLI模式和HiveServer模式的权限验证是一套代码。决定remote debug下,进而发现this.getAuthenticator().getUserName()的值为hive,也即是启动HiveServer2的用户,而不是提交SQL的用户hadoop,顺藤摸瓜,找到了设置authenticator相关属性的代码

    SessionState.start(SessionState startSs) {
        //实例化默认的HadoopDefaultAuthenticator,方法内部,使用ReflectionUtils反射加载类的时候,进而调用了HadoopDefaultAuthenticator.setConf方法
        startSs.authenticator=HiveUtils.getAuthenticator(startSs.getConf(),HiveConf.ConfVars.HIVE_AUTHENTICATOR_MANAGER);
    }
    HadoopDefaultAuthenticator.setConf(Configuration conf){
        ugi = ShimLoader.getHadoopShims().getUGIForConf(conf);
    }
    HadoopShimsSecure.getUGIForConf(Configuration conf) throws IOException {
        return UserGroupInformation.getCurrentUser();
    }
    
UserGroupInformation.getCurrentUser() throws IOException {
    AccessControlContext context = AccessController.getContext();
    Subject subject = Subject.getSubject(context);
    //HiveServer刚启动的时候,subject为空,调用getLoginUser
    if (subject == null || subject.getPrincipals(User.class).isEmpty()) {
      return getLoginUser();
    } else {
      return new UserGroupInformation(subject);
    }
  }
UserGroupInformation.getLoginUser() {
    if (loginUser == null) {
      try {
        Subject subject = new Subject();
        LoginContext login;
        if (isSecurityEnabled()) {
          login = newLoginContext(HadoopConfiguration.USER_KERBEROS_CONFIG_NAME,
              subject, new HadoopConfiguration());
        } else {
          login = newLoginContext(HadoopConfiguration.SIMPLE_CONFIG_NAME, 
              subject, new HadoopConfiguration());
        }
        login.login();
        loginUser = new UserGroupInformation(subject);
        loginUser.setLogin(login);
        loginUser.setAuthenticationMethod(isSecurityEnabled() ?
                                          AuthenticationMethod.KERBEROS :
                                          AuthenticationMethod.SIMPLE);
        loginUser = new UserGroupInformation(login.getSubject());
        String fileLocation = System.getenv(HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION);
        if (fileLocation != null) {
          Credentials cred = Credentials.readTokenStorageFile(
              new File(fileLocation), conf);
          loginUser.addCredentials(cred);
        }
        loginUser.spawnAutoRenewalThreadForUserCreds();
      } catch (LoginException le) {
        LOG.debug("failure to login", le);
        throw new IOException("failure to login", le);
      }
      if (LOG.isDebugEnabled()) {
        LOG.debug("UGI loginUser:"+loginUser);
      }
    }
    return loginUser;
  }

HiveServer刚启动时第一次调用getLoginUser(),loginUser为空,接下来会创建LoginContext并调用其login方法,login方法最终会调用HadoopLoginModule的commit()方法。commit()方法的大致逻辑是这样的

1.如果使用了kerberos,则为kerberos登陆用户

2.如果kerberos用户为空并且没有开启security,则从系统环境变量中取HADOOP_USER_NAME的值

3.如果环境变量中没有设置HADOOP_USER_NAME,则使用系统用户,即启动HiveServer2进程的用户

后续使用的用户即为启动HiveServer2的用户,所以authenticator的UserName属性值即为hive。所以使用hive去查MetaStore的相关权限表的时候,查不到相关的信息,授权不通过。除非授予hive用户相关的权限。解决的办法要么为hive用户赋予相关的权限,可是这样,权限验证就失去了意义。更好的办法实现自己的hive.security.authenticator.manager来实现根据提交SQL的用户去进行权限验证。