用程序集编写clr表值函数：把正则表达式引入数据库中

正则表达式非常好，但在数据库中就是没有，但可以通过程序集方式扩展 先编写一个dll，标量函数很好写，表值函数麻烦一点 下面是C#代码 using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Data.SqlTypes; using Microsoft.SqlServ

正则表达式非常好，但在数据库中就是没有，但可以通过程序集方式扩展

先编写一个dll，标量函数很好写，表值函数麻烦一点

下面是C#代码

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Collections;
public partial class RegExpFunctions
{

　　　　[SqlFunction(
　　　　　　DataAccess = DataAccessKind.Read,
　　　　　　FillRowMethodName = "MatchsFun_FillRow",
　　　　　　TableDefinition = "pos int,match NVARCHAR(500)")]
　　　　public static IEnumerable MatchsFun(string input, string patten)
　　　　{
　　　　　　MatchCollection mc;
　　　　　　Regex r = new Regex(patten);
　　　　　　mc = r.Matches(input);
　　　　　　return mc;
　　　　}

　　　　public static void MatchsFun_FillRow(object mc,out int pos,out SqlString sqlmatch)
　　　　{
　　　　　　Match it = (Match)mc;
　　　　　　pos = it.Index;
　　　　　　sqlmatch = it.Value;
　　　　}

};

程序集名称是RegulerExp2

代码中有几点解释一下：

（1）表值函数必须是IEnumerable，简单讲是必须有这个接口的类，MatchCollection就具有这个接口；

（2）必须提供一个回调函数，在函数属性FillRowMethodName = "MatchsFun_FillRow"中指明，这个函数负责填充数据，

　　　　public static void MatchsFun_FillRow(object mc,out int pos,out SqlString sqlmatch)
　　　　{
　　　　　　Match it = (Match)mc;
　　　　　　pos = it.Index;
　　　　　　sqlmatch = it.Value;
　　　　}

这里的object mc是什么呢？

我们可以想象一下遍历

foreach (Match it in mc)
{　　
}

这里的object mc就是foreach里的Match it。

然后数据库把out int pos,out SqlString sqlmatch这两个量取出去放进表里。

下一步是添加程序集

第一步是把数据库的clr打开，不细说，自己网上查

第二步添加程序集

第三步，写一个数据库表值函数包装

create FUNCTION [dbo].[MatchList](@input [nvarchar](1000), @patten [nvarchar](1000))
RETURNS  TABLE (
    pos int,[match] [nvarchar](500) NULL
) WITH EXECUTE AS CALLER
AS 
EXTERNAL NAME [RegulerExp2].[RegExpFunctions].[MatchsFun]

可以了。

前面写了一个小示例，大家好像没兴趣，写一个实用点的例子吧。数据库中没有split函数，用正则表达式就很容易了

select match from dbo.MatchList('1,2,4,12,24,41','(?')

结果为

如果以一个存储过程方式

C#代码为

[Microsoft.SqlServer.Server.SqlProcedure]
    public static void Matches(string input, string patten)
    {
        //像构造Table一样来构造SqlDataRecord，其中SqlMetaData类似DataColumn
        SqlDataRecord dataRecord = new SqlDataRecord(new SqlMetaData[] {                
                new SqlMetaData("ID", SqlDbType.Int),
                new SqlMetaData("index", SqlDbType.Int),
                new SqlMetaData("match", SqlDbType.NVarChar,100)
                    });
        //开始填充
        SqlContext.Pipe.SendResultsStart(dataRecord);

        MatchCollection mc;
        Regex r = new Regex(patten);
        mc = r.Matches(input);
        for (int i = 0; i )
        {