php实现堆排序
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2024-01-25 18:25:52
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先上堆排序代码:
其实可以看到,堆排序代码并不算多,关键在于理解。
本文有参考:http://bubkoo.com/2014/01/14/sort-algorithm/heap-sort/
作者不知是谁,描述的很清楚。
下图仅供参考,注意开始已经初始化过最大堆了。
<?php $arr = [4,1,3,2,16,9,10,1,14,9,8,7,];//注意有重复值。 $arr = heap_sort($arr); var_dump($arr); //排序结果如下: // [1,1,2,3,4,7,8,9,9,10,14,16,] /** * 从小到大 的排序。 * * 1、初始化最大堆,把一维数组改变成映射为最大堆的一维数组。 * 2、把堆顶的最大值和堆最后一个结点交换。(于是最大值出现,并放好位置了。) * 3、排除最后一个结点,把堆重新调整为最大堆。 * 4、把堆顶和倒数第2个结点交换。(于是次大值出现,也放好位置了。) * 5、排除最后两个结点,把堆调整为最大推。 * 6、重复2和3,直到最后一个结点即堆顶。堆顶不需排,因为必然最小。 * * @param array $arr * @return array */ function heap_sort($arr) { $len = count($arr); //初始化,i從最後一個父節點開始調整 // 初始化的目的是建立一个最大堆。 // 要点是,必须自底向上,而不能自顶向下,否则bug。 for ($index = ceil($len/2) - 1; $index >= 0; $index--) { max_heapify($arr, $index, $len); } // 推排序是很有规律的,先找出最大值,放到堆的最后,然后假装堆的结点数减少, // 继续排序,找出次大的,等等。 // 巧妙利用堆和数组的映射,实现排序。 for ($index = $len - 1; $index > 0; $index--) { $arr = swap ( $arr, 0, $index ); max_heapify($arr, 0, $index); } return $arr; } /** * 堆排序核心算法, * 对于一个给定的堆,给定的起始下标和结束下标,进行堆排序,会递归调用。 * 事实上,只排序起始下标指向的父节点,结束下标仅仅用于递归判断的返回。 * 这是指针形式的调用,这样的话,代码速度快,且代码容易理解。 * * @param array $arr * @param int $start_index * @param int $end_index */ function max_heapify(&$arr, $start_index, $end_index) { //建立父節點指標和子節點指標 $dad_index = $start_index; $son_index = $dad_index * 2 + 1; //若子節點指標超過範圍直接跳出函數 if ($son_index >= $end_index) { return; } //先比較兩個子節點大小,選擇最大的 if ($son_index + 1 < $end_index && $arr[$son_index] < $arr[$son_index + 1]) { $son_index++; } //如果父節點小於子節點時,交換父子內容再繼續子節點和孫節點比較 if ($arr[$dad_index] < $arr[$son_index]) { $arr = swap($arr, $dad_index, $son_index); max_heapify($arr, $son_index, $end_index); } } /** * 交换一个数组中两个不同下标的值。 * @param array $arr * @param int $index1 * @param int $index2 * @return array */ function swap($arr, $index1, $index2) { list( $arr[$index1], $arr[$index2] ) = [ $arr[$index2], $arr[$index1] ]; return $arr; }
其实可以看到,堆排序代码并不算多,关键在于理解。
本文有参考:http://bubkoo.com/2014/01/14/sort-algorithm/heap-sort/
作者不知是谁,描述的很清楚。
- 堆是一棵二叉数。
- 堆是一棵完全二叉数,于是,堆可以轻松用数组表达
- 假设下标是i,则父节点和子节点都有下标计算公式。
- 堆排序算法是先初始化成最大堆,然后交换堆顶和堆最后结点,然后结点数减1,再依次操作,就排序好了。
下图仅供参考,注意开始已经初始化过最大堆了。
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