C语言实现bmp图像锐化

锐化(sharpening)和平滑恰恰相反，它是通过增强高频分量来减少图象中的模糊，因此又称为高通滤波(high pass filter)。锐化处理在增强图象边缘的同时增加了图象的噪声。

常用的锐化模板是拉普拉斯(Laplacian)模板，如下所示：

容易看出拉普拉斯模板的作法：以自身灰度值的9倍减去周围像素点灰度值作为自身新的灰度值。可见，如果一片暗区出现了一个亮点，那么锐化处理的结果是这个亮点变得更亮，增加了图象的噪声。因为图象中的边缘就是那些灰度发生跳变的区域，所以锐化模板在边缘检测中很有用。

实现代码：

int i,j,temp;
	int sharpen[9]={-1,-1,-1,-1,9,-1,-1,-1,-1};//拉普拉斯锐化模板
	for(i=1;i<height-1;i++){  //1~height-2
		for(j=1;j<width-1;j++){ //1~width-2
			temp=imageData[lineBytes*(i+1)+j-1]*sharpen[0];
			temp+=imageData[lineBytes*(i+1)+j]*sharpen[1];
			temp+=imageData[lineBytes*(i+1)+j+1]*sharpen[2];
			temp+=imageData[lineBytes*i+j-1]*sharpen[3];
			temp+=imageData[lineBytes*i+j]*sharpen[4];
			temp+=imageData[lineBytes*i+j+1]*sharpen[5];
			temp+=imageData[lineBytes*(i-1)+j-1]*sharpen[6];
			temp+=imageData[lineBytes*(i-1)+j]*sharpen[7];
			temp+=imageData[lineBytes*(i-1)+j]*sharpen[8];
			if(temp>255)b.imgData[lineBytes*i+j]=255;
			else if(temp<0)b.imgData[lineBytes*i+j]=abs(temp);
			else b.imgData[lineBytes*i+j]=temp;
		}
	}

代码效果：

原图像:

锐化图像：