ubantu 16.4 Hadoop 完全分布式搭建

一个虚拟机 

• 　　1.以  nat网卡模式   装载虚拟机
• 　　2.最好将几个用到的虚拟机修改主机名，静态ip     /etc/network/interface，这里 是 s101 s102  s103 三台主机 ubantu，改/etc/hostname文件

• 　　3.安装ssh  
  • 　　在第一台主机那里s101 创建公私密匙  
    • 　　ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa
    • >cd .ssh
    • >cp id_rsa.pub >authorized_keys 　创建密匙库
    • 将id_rsa.pub传到其他主机上，到.ssh目录下
      1. 通过  服务端  nc -l 8888 >~/.ssh/authorized_keys
      2. 客户端  nc s102 8888 <id_rsa.pub

开始安装hadoop/jdk

1. 安装vm-tools  方便从win 10 拖拉文件到ubantu
2. 创建目录   /soft
3. 改变组  chown ubantu:ubantu /soft  方便传输文件有权限
4. 将文件放入到/soft   （可以从桌面cp/mv src dst）
   • tar -zxvf jdk或hadoop 自动创建解压目录
   • 配置安装环境 （/etc/environment）
   1. 1. 添加　　java_home=/soft/jdk-...jdk目录
      2. 添加 　　hadoop_home=/soft/hadoop（hadoop目录）
      3. 在path里面加/soft/jdk-...jdk/bin:/soft/hadoop/bin/:/soft/hadoop/sbin
      4. 通过  java -version   查看有版本号  成功
      5. hadoop version  有版本号  成功

　　开始配置hdfs四大文件   core-site.xml     hdfs-site.xml    mapred-site.xml   yarn-site.xml

1. core-site.xml 

<configuration>
  <property>
      <name>fs.defaultfs</name>
      <value>hdfs://s101:9000</value>
  </property>

</configuration>

2.hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- configurations for namenode: -->
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>file:/data/hdfs/name</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>file:/data/hdfs/data</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  <value>s101:50090</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.http-address</name>
  <value>s101:50070</value>
  <description>
    the address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.
    if the port is 0 then the server will start on a free port.
  </description>
</property> 

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
  <value>file:/data/hdfs/checkpoint</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
  <value>file:/data/hdfs/edits</value>
</property>
</configuration>

3.  mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

4.yarn-site.xml

<configuration>

<!-- site specific yarn configuration properties -->
  <property>
          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
          <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
          <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
          <value>s101</value>
  </property>
</configuration>

 

到此成功一半。。。。。。。。。。。。。。

创建文件夹

mkdir /data/hdfs/tmp
mkdir /data/hdfs/var
mkdir /data/hdfs/logs
mkdir /data/hdfs/dfs
mkdir /data/hdfs/data
mkdir /data/hdfs/name
mkdir /data/hdfs/checkpoint
mkdir /data/hdfs/edits

记得将目录权限修改

• sudo chown ubantu:ubantu /data

接下来传输 /soft文件夹到其他主机

创建 xsync可执行文件

1. sudo touch xsync
2. sudo chmod 777 xsync   权限变成可执行文件
3. sudo  nano xsync 

4. #!/bin/bash
   pcount=$#
   if((pcount<1));then
       echo no args;
       exit;
   fi
   
   p1=$1;
   fname=`basename $p1`
   pdir=`cd -p $(dirname $p1);pwd`
   
   cuser=`whoami`
   for((host=102 ; host<105 ;host=host+1));do
       echo --------s$host--------
       rsync -rvl $pdir/$fname $cuser@s$host:$pdir
   done

    

5. xsync /soft-------->就会传文件夹到其他主机
6. xsync /data

创建  xcall 向其他主机传命令

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
    echo no args;
    exit;
fi
echo --------localhost--------

$@
for ((host=102;host<105;host=host+1));do
    echo --------$shost--------
    ssh s$host $@
done

别着急  快结束了  哈

还得配置 workers问价

• 将需要配置成数据节点（datanode）的主机名放入其中，一行一个

注意重点来了

• 先格式化    hadoop -namenode -format
• 再 启动   start-all.sh
• 查看进程   xcall  jps
• 

• 进入网页  

• 

  是不是很想牛泪，成功了耶！！！

中间出现了很多问题  

　　1， rsync 权限不够   ：删除文件夹   更改文件夹权限chown

　　2.学会看日志  log