欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

MongoDB学习笔记

程序员文章站 2024-01-23 10:32:34
...

MongoDB学习笔记

一、MongoDB安装

1.下载

官方下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community

快速下载地址:http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64

2.安装

点击custom可以修改安装目录,另外取消勾选Install MongoDB Compass选项。此为图形界面管理工具。

3.配置

  1. 将bin文件夹配置到PATH的环境变量中。
  2. 在data文件夹下手动创建db和log

MongoDB学习笔记

  1. 在log文件夹下创建mongodb.log

MongoDB学习笔记

  1. 在安装文件夹下新建mongo.config

MongoDB学习笔记

  1. 文件中写入

    #数据文件,路径必须是你自己的电脑的对应路径
    dbpath=D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\data\db
    
    #日志文件  
    logpath=D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\data\log\mongodb.log
    
    #错误日志采用追加模式,配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件,而不是从新创建一个新文件
    logappend=true 
    
    #启用日志文件,默认启用
    journal=true 
    
    #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息,若需要调试使用请设置为false
    
    quiet=true 
    
    #端口号 默认为27017
    
    port=27017 
    
  2. 点击mongod.exe,如果闪一下退出,说明安装正常。进入测试地址localhost:27017

    MongoDB学习笔记

  3. 进入bin文件夹,使用如下命令:

    mongod --config D:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\mongo.config --install --serviceName "MongoDB"
    

    右键我的电脑,管理查看mongoDB服务是否自动开启。

二、Robo 3T安装

1.下载

官方下载地址:https://robomongo.org/download

2.建立连接

点击Create,

MongoDB学习笔记

修改连接名,save

MongoDB学习笔记

三、基本概念

四、语法格式

1.创建数据库

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在,则创建。否则切换到指定数据库

2.查看所有数据库(无数据则不显示)

show dbs

3.删库(先use,再drop)

use runoob
db.dropDatabase()

4.创建集合(表)

db.createCollection(name, options)//注意Colle“C”大写
db.createCollection("mycol",{capped:true,autoIndexId:true,size:6142800,max:10000})
  • name:要创建的集合名字
  • options:可选参数
字段 类型 描述
capped 布尔 (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。
autoIndexId 布尔 (可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size 数值 (可选)为固定集合指定一个最大值,以千字节计(KB)。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
max 数值 (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。


5.查看集合

show collections

6.删除集合

db.COLLECTION_NAME.drop()

7.插入文档(一条记录)

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.collection.insertOne({"a": 3})
db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
//例子,该集合不在该数据库中,MongoDB会自动创建该集合并插入文档。
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

也可以将数据定义为一个变量,然后插入:

document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
db.col.insert(document)

8.查看已插入文档

db.COLLECTION_NAME.find()
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()//格式优化

9.更新文档

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如,,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)
  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。
db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

10.删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
  • query :(可选)删除的文档的条件。
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

11.查询文档

db.collection.find(query, projection)
  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件
  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

db.col.find().pretty()

11.1 基本比较条件

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {:} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {:{$lt:}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于等于 {:{$lte:}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {:{$gt:}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于等于 {:{$gte:}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {:{$ne:}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

11.2 AND比较条件

多条件间以逗号隔开

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

11.3 OR比较条件

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
//举例子
db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

11.4 AND 和 OR 联合使用

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

11.5 使用 (<) 和 (>) 查询

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

11.6 $type操作符

db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

12.Limit与Skip方法

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

db.col.find({},{“title”:1,_id:0}).limit(2)

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

13.排序

sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

14.创建索引

db.collection.createIndex(keys, options)
db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

Key 值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

createIndex() 接收可选参数,可选参数列表如下:

Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups Boolean **3.0+版本已废弃。**在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language.

15.聚合

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {sum:"sum : "likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {avg:"avg : "likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {min:"min : "likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {max:"max : "likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {push:"push: "url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {addToSet:"addToSet : "url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", first_url : {first:"first : "url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", last_url : {last:"last : "url"}}}])

16.管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

  • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • matchmatch:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
  • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
  • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
  • $sort:将输入文档排序后输出。
  • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

五、维护

1.副本集????????

2.分片集????????

3.备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

备份mongodump

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d TestBase -o D:\data\home\momgodump
  • -h:

    MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017

  • -d:

    需要备份的数据库实例,例如:test

  • -o:

    备份的数据存放位置,例如:c:\data\dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

恢复mongorestore

mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d TestBase --dir D:\data\home\momgodump\TestBase
  • –host <:port>, -h <:port>:

    MongoDB所在服务器地址,默认为: localhost:27017

  • –db , -d :

    需要恢复的数据库实例,例如:test,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如test2

  • –drop:

    恢复的时候,先删除当前数据,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,慎用哦!

  • mongorestore 最后的一个参数,设置备份数据所在位置,例如:c:\data\dump\test。

    你不能同时指定 和 --dir 选项,–dir也可以设置备份目录。

  • –dir:

    指定备份的目录

    你不能同时指定 和 --dir 选项。

4.监控

mongostat会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。

mongostat

mongotop提供了一个方法,用来跟踪一个MongoDB的实例,查看哪些大量的时间花费在读取和写入数据。 mongotop提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下,mongotop返回值的每一秒。

mongotop
相关标签: MongoDB